之所以會遇到這個問題,是因為在一次做項目中,調試所用的小板是通過串口輸出十六進制的浮點數。例如 “66 66 A6 40”表示的就是5.2f。需要實現十六進制浮點數到十進制的轉換,首先需要了解浮點數在內存中的存儲形式。在內存中浮點數由 “符號位 + 指數部分 + 尾數部分”三部分組成。 以“66 ...
先將十六進制的轉化為二進制的,即A , , , ,所以轉化過后的結果為: 因為階碼為 位,所以從豎線那里分割,前面是階碼,第一個 為符號位,把階碼轉化為補碼得: ,可得值為: 。然后看尾數,同樣也是符號位,因為符號位為 ,其補碼跟原碼相同,則值為: . 。 所以最后該數十進制的真值為: . ...
2020-10-27 20:16 2 1013 推薦指數:
之所以會遇到這個問題,是因為在一次做項目中,調試所用的小板是通過串口輸出十六進制的浮點數。例如 “66 66 A6 40”表示的就是5.2f。需要實現十六進制浮點數到十進制的轉換,首先需要了解浮點數在內存中的存儲形式。在內存中浮點數由 “符號位 + 指數部分 + 尾數部分”三部分組成。 以“66 ...
為什么不可以設計成有符號的呢?8位比特同樣可以存儲-128到+127.這是基於什么考慮呢? 如果階碼也有符號,那在浮點數比較時就還有考慮階碼的符號位,會造成浮點數進行大小比較時相對復雜。通過無符號的階碼加上修正值來設計,可以減少比較時的耗費。 ...
關於IEEE754中,一般教材提到階碼都是用移碼表示,計算規則卻是偏置值+階數。 舉個栗子: 關於移碼的一個問題,有點糊塗了 比如說IEEE 754的浮點數表示,在32位浮點寄存器中,-8.25的16進制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。這其中的差別就在 ...
32位浮點數 表示范圍 計算機組成原理 enter description here ...
1.先將它轉化為2進制得:10100.10011 2.然后移動小數點,使他位於1、2位之間:1.010010011X104,所以可以得到e=4; 3.階碼E=e+127=131。 4.所以最后的32位浮點數的2進制代碼為:0100 0001 1010 0100 1100 0000 0000 ...
IEEE 754規定了表示浮點數值的方式:單精確度(32位元)、雙精確度(64位元), 32位單精度 單精度二進制小數,使用32個位元存儲, 其中分為符號位(S), 指數位(Exp),有效數位(Fraction) 【從左到右依次排序分別位1位、8位、23位】 指數部分即使用所謂的偏正 ...
現在是凌晨1點56 今天6月7號 高考 我終於寫完了 , 十進制轉二進制的小數部分卡了我將近一個小時 上代碼 晚安 ...
小數部分乘以2,之后的數,整數部分如果是1 該位就是1, 否則該位就是0 繼續對剩余的小數部分使用上述過程 ...