原文:XGBoost--5--代碼編寫基本流程--回歸

這一節主要介紹以下使用XGBoost算法再CPU GPU版本下代碼的編寫基本流程,主要分為以下幾個部分: 構造訓練集 驗證 算法參數設置 XGBoost模型訓練 驗證 模型預測 本節主要面對的任務場景是回歸任務,有關多分類的任務見:XGBoost 代碼編寫基本流程 分類 另外,除上述幾個部分外,會涉及到sklearn用於加載數據集以及最后的模型預測的評價指標計算 導入使用到的庫: . 構造數據集 ...

2020-10-27 16:29 0 708 推薦指數:

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python的單元測試代碼編寫流程

單元測試:   單元測試是對單獨的代碼塊分別進行測試, 以確保它們的正確性, 單元測試主要還是由開發人員來做, 其余的集成測試和系統測試由專業的測試人員來做. python的單元測試代碼編寫主要記住以下幾點:   1. 需要導入 unittest模塊   2. 需要繼承 ...

Fri Sep 21 23:30:00 CST 2018 0 1248
自己編寫的spark代碼執行流程

  我們自己編寫了spark代碼后;放到集群中一執行,就會出現問題,沒有序列化、指定的配置文件不存在、classnotfound等等。這其實很多時候就是因為我們對自己編寫的spark代碼執行流程的不熟悉導致的,源碼閱讀可以解決,但源碼不是每個人都能看懂或能看進去的,下面我們就來講一下 ...

Wed Sep 06 00:10:00 CST 2017 0 1834
多元線性回歸算法的python底層代碼編寫實現

1、對於多元線性回歸算法,它對於數據集具有較好的可解釋性,我們可以對比不過特征參數的輸出系數的大小來判斷它對數據的影響權重,進而對其中隱含的參數進行擴展和收集,提高整體訓練數據的准確性。 2、多元回歸算法的數學原理及其底層程序編寫如下: 根據以上的數學原理 ...

Mon Aug 05 22:29:00 CST 2019 0 405
Pytorch 編寫代碼基本思想(代碼框架與流程

作者:憶臻 (哈工大SCIR實驗室在讀博士生) 魏福煊 哈工大英才實驗班本科生 謝天寶 哈工大英才實驗班本科生 一、前言 在我們要用pytorch構建自己的深度學習模型的時候,基本上都是下面這個流程步驟,寫在這里讓一些新手童鞋學習的時候有一個大局 ...

Fri Jun 18 18:05:00 CST 2021 0 318
xgboost模型訓練流程及要點

1.xgb有多種訓練形式,一種是原生接口形式,一種是sklearn接口形式。 其中原生接口形式可以有xgb.train()和xgb.cv()兩種。前者完成后返回個模型,后者只返回在訓練集和測試集的表 ...

Tue Jun 23 00:02:00 CST 2020 0 1442
xgboost原理總結和代碼展示

關於xgboost的學習推薦兩篇博客,每篇看2遍,我都能看懂,你肯定沒問題 兩篇方法互通,知識點互補!記錄下來,方便以后查看 第一篇:作者:milter鏈接:https://www.jianshu.com/p/7467e616f227 第二篇:https ...

Mon Jul 30 00:27:00 CST 2018 0 4571
 
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