多元線性回歸算法的python底層代碼編寫實現

1、對於多元線性回歸算法，它對於數據集具有較好的可解釋性，我們可以對比不過特征參數的輸出系數的大小來判斷它對數據的影響權重，進而對其中隱含的參數進行擴展和收集，提高整體訓練數據的准確性。

2、多元回歸算法的數學原理及其底層程序編寫如下：

 

 

根據以上的數學原理可以從底層封裝編寫整體的多元線性回歸算法如下：

整體的多元線性回歸算法封裝起來就可以直接調用了。