如題，今天要聊得這個話題，包含了四個“治理”。 先上一張圖： 看完這張圖你有什么想法，這張圖說明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、數倉治理和數據治理的關系嗎？ 如果這張圖是在描述四個“治理”之間的層次結構，那你認為哪一個結構是正確的呢？ 如果您是企業的高管，您會選 ...

沒有被管理的數據很難實現價值轉換，很難被稱之為數據資產。 在業務數據化、數據資產化再到數據價值指導業務發展的路上，合理的數據分類，再有針對的進行管理、運營是必不可少的。 常見的分類維度，可以把數據資產分為：數據和描述數據的數據，也就是元數據，再高階的分類還可以分為描述元數據的數據，也就是元元數據 ...

數據治理是當今快速發展且競爭激烈的企業環境中的一項要求。既然企業有機會捕獲大量不同的內部和外部數據，那么他們需要一個紀律來最大化其價值、管理風險並降低成本。 什么是數據治理？ 數據治理是流程、角色、政策、標准和指標的集合，可確保有效和高效地使用信息，使企業能夠實現其目標。它建立了流程和職責 ...

繼續談數據治理 今天我們來探討一下關於數據治理的靈魂三問： 1、數據治理治什么，治的是數據嗎？ 2、數據治理在哪里治，中台還是后台？ 3、數據治理到底怎么治？ 一、數據治理治的是“數據”嗎？ 在我們的生活和工作當中，數據無處不在。對企業來講，有很多數據是無關企業重大利益 ...

數字化轉型和數據治理的關系 數字化轉型的本質是：在數據和算法定義的世界中，以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢（來源：《重構-數據字畫轉型的邏輯》） 數字化轉型的基礎是數據。只有高質量的數據才能給數字化轉型提供高質量的支撐，而數據質量也是數據質量體系 ...

術語解釋 數據治理過程中有一些描述特定場景的名詞，它們高度概括了治理過程活動的定義。對專業術語的理解可以幫助理解數據治理項目。在實際工作中總結的名詞意義和摘抄於成熟商業軟件的介紹，對術語的不同理解，主要是站在不同的角度管理數據引起的差異，我將主要羅列幾種幫助工程師開發治理系統和面向客戶 ...

今天看到一篇數據治理的論文，以下為論文內容的記錄與學習。 數據治理是指將數據作為企業資產而展開的一系列的具體化工作，是對數據的全生命周期管理。數據治理的目標是提高數據質量（准確性和完整性），保證數據的安全性（保密性、完整性及可用性），實現數據資源在各組織機構部門的共享；推進信息資源的整合、對接 ...