機器學習（ML）九之GRU、LSTM、深度神經網絡、雙向循環神經網絡
門控循環單元（GRU） 循環神經網絡中的梯度計算方法。當時間步數較大或者時間步較小時，循環神經網絡的梯度較容易出現衰減或爆炸。雖然裁剪梯度可以應對梯度爆炸，但無法解決梯度衰減的問題。通常由於這個原因，循環神經網絡在實際中較難捕捉時間序列中時間步距離較大的依賴關系。 門控循環神經網絡（gated ...
原文：深度學習四：從循環神經網絡入手學習LSTM及GRU
循環神經網絡 簡介 循環神經網絡 Recurrent Neural Networks， RNN 是一類用於處理序列數據的神經網絡。之前的說的卷積神經網絡是專門用於處理網格化數據 例如一個圖像 的神經網絡，而循環神經網絡專門用於處理序列數據 例如 x ,x , ,x T , 的神經網絡。 應用場景 一些要求處理序列輸入的任務，例如： 語音識別 speech recognition 時間序列預測 ti ...
2020-10-24 14:08 0 916 推薦指數：
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這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...