關於warm up（transformers.get_linear_schedule_with_warmup）
基本使用 transformers：2.10.0 這里就不使用pytorch中的dataset和dataloader了，簡單的模擬下： 為什么要使用warm up 有助於減緩模型在初始階段對mini-batch的提前過擬合現象，保持分布的平穩 有助於保持模型深層的穩定性 ...
原文：學習率預熱(transformers.get_linear_schedule_with_warmup)
學習率預熱 在預熱期間，學習率從 線性增加到優化器中的初始lr。 在預熱階段之后創建一個schedule，使其學習率從優化器中的初始lr線性降低到 Parameters optimizer Optimizer The optimizer for which to schedule the learning rate. num warmup steps int The number of steps ...
2020-10-24 12:55 0 2163 推薦指數：
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