原文:獨立同分布(總結)

獨立同分布 總結 一 總結 一句話總結: 服從同一分布,並且相互獨立 :獨立同分布 iid,independently identically distribution 在概率統計理論中,指隨機過程中,任何時刻的取值都為隨機變量,如果這些隨機變量服從同一分布,並且互相獨立,那么這些隨機變量是獨立同分布。獨立同分布最早應用於統計學,隨着科學的發展,獨立同分布已經應用數據挖掘,信號處理等不同的領域。 ...

2020-10-24 12:56 0 674 推薦指數:

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獨立同分布(iid)

是指隨機過程中,任何時刻的取值都為隨機變量,如果這些隨機變量服從同一分布,並且互相獨立,那么這些隨機變量是獨立同分布。如果隨機變量X1和X2獨立,是指X1的取值不影響X2的取值,X2的取值也不影響X1的取值且隨機變量X1和X2服從同一分布,這意味着X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數 ...

Tue Apr 28 07:41:00 CST 2020 0 784
數據的獨立同分布檢驗

同分布檢驗 1.1 判斷數據是否來自於某種分布 p值大於0.05,接受原假設,即原數據符合正態分布。 1.2 判斷兩組數據是否同分布 p值小於0.05,所以x與y分布不一樣。 非參數檢驗 ...

Wed Jul 08 19:25:00 CST 2015 3 5026
為什么機器學習中常常假設數據是獨立同分布的?

獨立、相關的關系: 獨立,兩個事件的發生沒有任何關系 相關,一般指線性相關,不相關指不線性相關,但或許滿足非線性相關 同分布: 意味着X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數,對離散隨機變量具有相同的分布律,對連續隨機變量具有相同的概率密度函數,有着相同的分布函數,相同的期望 ...

Thu Apr 05 20:07:00 CST 2018 0 3710
聯邦學習:按病態非獨立同分布划分Non-IID樣本

1 病態不獨立同分布(Non-IID)划分算法 在博客《分布式機器學習、聯邦學習、多智能體的區別和聯系》中我們提到論文[1]聯邦學習每個client具有數據不獨立同分布(Non-IID)的性質。 聯邦學習的論文多是用FEMNIST、CIFAR10、Shakespare、Synthetic ...

Thu Dec 02 06:47:00 CST 2021 3 2010
吳恩達讀書筆記【3】-基於不同分布數據的模型

什么叫不同分布的數據 舉幾個例子來說明 例子1,要訓練一個手機端的貓識別器,現在有 10000 張手機端的照片,並且被人為標記為是不是貓,然后我們可以從互聯網上得到 200000 張貓咪圖片,網絡上的照片和移動手機端的照片就屬於不同分布; 例子2,要訓練一個語音識別系統,將某個地址轉換成 ...

Sat Jan 11 18:52:00 CST 2020 0 677
獨立重復實驗與二項分布

試驗。 介紹獨立重復試驗這一概念,是為二項分布做鋪墊。 二項分布 一般的,在\(n\)次獨立重復 ...

Thu Mar 16 00:35:00 CST 2017 0 1471
 
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