數據結構——線段樹 O、引例 A.給出n個數,n<=100,和m個詢問,每次詢問區間[l,r]的和,並輸出。 一種回答:這也太簡單了,O(n ...
淺談線段樹優化DP 本篇隨筆淺談一下線段樹優化DP。 一 關於DP優化的兩種方式 DP算法是大家耳熟能詳的最優化算法之一。 有的時候,我們設計DP的時候,需要采取措施進行DP優化來適應題目對時間空間的要求。 一般來講,DP的優化有兩種方式:第一種是針對狀態設計進行優化。比如滾動數組優化一維。比如 背包優化枚舉,比如狀壓和倍增DP等等。 第二種是針對轉移過程進行優化,比如一次轉移是 O n 的,卡時 ...
2020-10-23 18:58 0 469 推薦指數:
數據結構——線段樹 O、引例 A.給出n個數,n<=100,和m個詢問,每次詢問區間[l,r]的和,並輸出。 一種回答:這也太簡單了,O(n ...
一、定義 二維線段樹,即用線段樹維護一個矩陣 有兩種實現方式: 1、原一維線段樹的基礎上,每一個節點都是一個線段樹,代表第二維 下圖是一個4*4矩陣 2、四分法轉化為一維線段樹 兩種方法的空間復雜度都是n*n*log^2 第一種方法單次操作的時間復雜度是log ...
樹狀數組和線段樹都是用於維護數列信息的數據結構,支持單點/區間修改,單點/區間詢問信息。以增加權值與詢問區間權值和為例,其余的信息需要維護也都類似。時間復雜度均為\(O(logn)\)。 樹狀數組 對於樹狀數組,編號為\(x\)的結點上統計着[\(x-lowbit(x)+1,x\)]這一段區間 ...
先了解一下離散化的概念,把無限空間中有限的個體映射到有限的空間中去,以此提高算法的時空效率。 就是他要求上限是10^9,但是可能真正用到的有用的點卻只有幾千或者幾萬而已,而如果你直接用上限來做的話,任何CPU都無法運行。 離散化在線段樹方面有着很大的用途: 比如數據過大時,建立線段樹無法開辟 ...
背景:czy上課講了新知識,從未見到過,總結一下。 所謂動態dp,是在動態規划的基礎上,需要維護一些修改操作的算法。 這類題目分為如下三個步驟:(都是對於常系數齊次遞推問題) 1先不考慮修改,不考慮區間,直接列出整個區間的dp方程。這個是基礎,動態dp無論如何還是dp(這一步是一般 ...
這一篇講線段樹優化建圖。 發現網上關於線段樹優化建圖的博客很少而且講的不是很詳細,很多人會看得比較懵。 於是原本這一篇打算講樹鏈剖分的就改成講優化建圖了。 前置知識:動態開點線段樹 看到標題你可能會感覺奇怪,線段樹和建圖有什么關系? 事實上,線段樹優化建圖就是利用兩棵線段樹,減少連邊數量 ...
淺談動態開點線段樹 本篇隨筆簡單講解一下線段樹的常見優化技巧——動態開點。 要學動態開點首先得會線段樹,如果不會的話,看官請走這邊—— 簡單線段樹詳解 權值線段樹詳解 動態開點的概念和功能 現在要讓你維護一棵值域為\(10^9\)的權值線段樹。 掐指一算,按線段樹開的話,四倍空間 ...
MENU 1、建樹(普通) 2、普通操作*4 3、差分思想*5 本文作者frankchenfu,blogs網址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/,轉載請保留此文字。 線段樹是所有數據結構中,最常用的之一。線段樹的功能多樣,既可以代替樹狀數組完成 ...