機器學習--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score
當我們在談論一個模型好壞的時候，我們常常會聽到准確率(Accuracy)這個詞，我們也會聽到＂如何才能使模型的Accurcy更高＂．那么是不是准確率最高的模型就一定是最好的模型？ 這篇博文會向大家解釋准確率並不是衡量模型好壞的唯一指標，同時我也會對其他衡量指標做出一些簡單 ...
原文：理解accuracy/precision_score、micro/macro
accuracy即我們通常理解的准確率，計算的時候是指在預測值pred與目標值target之間重疊的部分的大小除以pred的大小 或target的大小,因為sklearn要求pred與target大小必須一致 。 比如 此時重疊的部分為pred pred pred ，accuracy . 而precision score意思類似，但不完全一樣，它是從pred的角度考慮，意思是我雖然預測了這么多個 ...
2020-10-23 17:36 0 1663 推薦指數：
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