什么是學習率？
什么是學習率？ 學習率是指導我們，在梯度下降法中，如何使用損失函數的梯度調整網絡權重的超參數。 new_weight = old_weight - learning_rate * gradient 學習率對損失值甚至深度網絡的影響？ 學習率如果過大，可能會使損失函數 ...
原文：學習率調度
原文鏈接：https: d l.ai chapter optimization lr scheduler.html 在神經網絡中，通常我們主要關注優化算法如何更新權重，而缺少關注更新的幅度，即學習率。適當的調整學習率和優化算法一樣重要。可以從這些角度去考慮： 學習率大小 最直觀的就是學習率的粒度很重要。如果學習率太大，優化曲線就會發散，如果學習率太小，訓練時間會超級長，或者最終得到一個次優結果。 ...
2020-10-22 18:50 0 615 推薦指數：
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