sklearn fit, fit_transform, transform的區別
介紹 圖片摘自stackoverflow: what-is-the-difference-between-fit-fit-transform-and-transform 例一 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss ...
原文：sklearn中數據縮放用到的fit_transform()、transform()、fit()方法的區別與聯系
看了一堆搜索排名靠前的中文博客，感覺沒有一個解釋能讓人醍醐灌頂的，故搜索英文網頁並記之。 謝絕轉載。 首先對於數據標准化一般是這么做的： 其中 amp x BC 是均值， amp x C 是標准差。目的是使數據服從均值為零，標准差為 的標准正態分布，此即標准化 Standardization 。 amp x BC amp x C 標准化都是給訓練集數據做的，但在以下情況中也必須做數據標准化，比如， ...
2020-10-22 02:21 0 553 推薦指數：
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