matplotlib庫疑難問題---7、去掉刻度和邊框 一、總結 一句話總結: 去掉x軸刻度:將x軸的刻度置為空列表即可:plt.xticks([]) 去掉上邊框:ax.spines['top'].set_visible(False) 二、matplotlib庫去掉刻度和邊框 ...
matplotlib庫疑難問題 將曲線平滑 一 總結 一句話總結: 曲線平滑的原理非常簡單,將每一個點的值變為 上一個節點 . 當前節點 . 二 將曲線平滑 博客對應課程的視頻位置: 將曲線平滑 范仁義 讀書編程筆記https: www.fanrenyi.com video In : 平滑曲線函數 In : In : In : 我們可以看到,使用平滑函數之后,曲線就變的比較平滑了 In : 本系列 ...
2020-10-21 23:40 1 753 推薦指數:
matplotlib庫疑難問題---7、去掉刻度和邊框 一、總結 一句話總結: 去掉x軸刻度:將x軸的刻度置為空列表即可:plt.xticks([]) 去掉上邊框:ax.spines['top'].set_visible(False) 二、matplotlib庫去掉刻度和邊框 ...
matplotlib庫疑難問題---1、解決中文亂碼問題 一、總結 一句話總結: plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 設置matplotlib庫字體的非襯線字體為黑體 plt.rcParams["font.family ...
matplotlib庫曲線平滑 一、總結 一句話總結: 上一個節點*0.8+當前節點*0.2:smoothed_points.append(previous * factor + point * (1 - factor)) 二、matplotlib庫曲線平滑 ...
最近,遇到並解決一個SQL上的疑難問題。考勤系統,記錄着員工進出公司的刷卡記錄。而員工刷卡並不規范,存在刷多次的情況。例如:出去時連續刷多次,進來時也連續刷多次。篩選有效刷卡記錄數據的規則:對於出去時連續刷多次(包含一次)的情況,取第一次刷卡記錄;對於進來時連續刷多次(包含一次)的情況 ...
Git在實際的使用過程中會遇到很多實際問題,下面對這些問題做一一分析和解決。 目錄: 1. no new change問題; 2. unpacker error問題; 3. 中文亂碼(ls -all); 4. 中文亂碼(git status); 1. 推送代碼是出現以下問題 ...
本文出自“Python為什么”系列,請查看全部文章 在日常使用 Python 時,我們經常需要創建一個列表,相信大家都很熟練了吧? 上面的兩種寫法,你經常使用哪一個呢?是否思考過它們的區別呢? 讓我們開門見山,直接拋出本文的問題吧:兩種創建列表的 [] 與 list() 寫法 ...
在日常使用 Python 時,我們經常需要創建一個列表,相信大家都很熟練了吧? 上面的兩種寫法,你經常使用哪一個呢?是否思考過它們的區別呢? 讓我們開門見山,直接拋出本文的問題吧:兩種創建列表的 [] 與 list() 寫法,哪一個更快呢,為什么它會更快呢? 注:為了簡化 ...
pandas庫疑難問題---1、pandas打亂數據集 一、總結 一句話總結: pandas可以用sample方法返回random sample,可以用reset_index方法reset打亂之后的index 二、pandas打亂數據集 博客對應課程的視頻位置 ...