1、單通道輸出 在訓練時，輸出通道為1，網絡的輸出數值是任意的。標簽是單通道的二值圖，對輸出使用sigmoid，使其數值歸一化到[0,1]，然后和標簽做交叉熵損失。 訓練結束后，將輸出的outpu ...

二分類問題示例： 首先我們從一個問題開始說起，這里有一個二分類問題的例子，假如你有一張圖片作為輸入，比如這只貓，如果識別這張圖片為貓，則輸出標簽1作為結果；如果識別出不是貓，那么輸出標簽0作為結果（這也就是著名的cat和non cat問題）。現在我們可以用字母y來表示輸出 ...

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...

Pytorch學習系列（一）至（四）均摘自《深度學習框架PyTorch入門與實踐》陳雲目錄：1.程序的主要功能2.文件組織架構3. 關於`__init__.py`4.數據處理5.模型定義6.工具函數7.配置文件8.main.py9.使用1.程序的主要功能： 模型定義 數據加載 ...

二分類、多分類與多標簽的基本概念 二分類：表示分類任務中有兩個類別，比如我們想識別一幅圖片是不是貓。也就是說，訓練一個分類器，輸入一幅圖片，用特征向量x表示，輸出是不是貓，用y=0或1表示。二類分類是假設每個樣本都被設置了一個且僅有一個標簽 0 或者 1。 多類分類(Multiclass ...

二分查找法適用於 升序排列的數組，如果你所要操作的數組不是升序排序的，那么請用排序算法，排序一下。 說明：使用二分查找法相比順序查找 節約了時間的開銷，但是增加了空間使用。因為需要動態記錄 起始索引和結束索引和中間索引。 順序查找 平均和最壞情況時間復雜度 ：O(n) 二分查找法 ...

二分查找的條件是對一組有序數組的查找，這一點很容易忘記，在使用二分查找的時候先要對數組進行排序。 先說一下二分查找的思路：一個有序數組，想要查找一個數字key的下標，首先算出中間下標mid，利用mid把這個數組分為兩半，前一半從下標0到mid-1，后一半從mid+1到數組最后一個元素 ...

數據輸入：x(:,1:n)為特征集合，y(:,1)為訓練集的分類集合(要用0和1進行分類，也就是說y中只能有0和1) 數據輸出：Y=a0+a1*x1+a2*x2......+an*xn中的系數矩陣，和測試集的結果 代碼（其實就兩行重要，其他的忽略 ...