目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index（） 六、修改索引值（修改列名 ...

一、Index Pandas中的索引對象Index用於存儲軸標簽和其它元數據。索引對象是不可變的，用戶無法修改它。 索引對象的不可變特性，使得在多種數據結構中分享索引對象更安全： 索引對象，本質上也是一個容器對象，所以可以使用Python的in操作 ...

Pandas新增數據列 在進行數據分析時，經常需要按照一定的條件創建新的數據列，然后進行進一步分析 直接復制 df.apply方法 df.assign方法 按照條件選擇分組分別賦值 1、讀取csv數據到dataframe 2、直接 ...

pandas數據排序 1. Series的排序： Series.sort_values(ascending=True, inplace=Flase) 參數說明： ascending：默認為True升序排列，為Flase降序排序 inplace： 是否 ...

1. 下載安裝pandas pip install pandas pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. Pandas數據讀取 Pandas需要先讀取表格類型的數據，然后進行分析 ...

Pandas缺失值處理 Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull: 檢測是否是空值，可用於df和Series dropna: 丟棄，刪除缺失值 axis: 刪除行還是列，{0 ro 'index', 1 or 'columns ...

Pandas的axis參數 1、axis = 0 或者 axis = 'index' 如果是單行操作，就是指某一行 如果是聚合操作，指的就是跨行corss rows 2、axis = 1 或者 axis = 'columns' 如果是單列操作，就是指某一 ...

多級索引 多級索引（也稱層次化索引）是pandas的重要功能，可以在Series、DataFrame對象上擁有2個以及2個以上的索引。實質上，單級索引對應Index對象,多級索引對應MultiIndex對象。 一、Series對象的多級索引 多級索引Series對象的創建 ...