Pandas系列教程（1）Pandas數據讀取

1. 下載安裝pandas

pip install pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. Pandas數據讀取

Pandas需要先讀取表格類型的數據，然后進行分析

數據類型	說明	Pandas讀取方法
csv, tsv, txt	用逗號分隔，tab分隔的純文本文件	pd.read_csv
excel	微軟xls或者xlsx文件	pd.read_excel
mysql	關系型數據庫表	pd.read_sql

2.1 Pandas讀取純文本文件

讀取csv文件

# 讀取csv文件，使用默認的標題行，逗號分隔符
import pandas as pd

file_path = '../files/ratings.csv'

# 使用pd.read_csv讀取數據
ratings = pd.read_csv(file_path)
print(ratings)

# 查看數據的前幾行
print("查看數據的前幾行:\n ", ratings.head())

# 查看數據的形狀（返回行數，列數）
print("查看數據的形狀:\n ", ratings.shape)

# 查看列表列名
print("查看列表列名:\n ", ratings.columns)

# 查看索引列
print("查看索引列:\n ", ratings.index)

# 查看每列的數據類型
print("查看每列的數據類型:\n ", ratings.dtypes)

讀取txt文件

# 讀取csv文件，使用默認的標題行，逗號分隔符

import pandas as pd

file_path = '../files/access_pvuv.txt'

# 使用pd.read_csv讀取數據
pvuv = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=None, names=['pdate', 'pv', 'uv'])
"""
sep: 指定列的分隔符
header: 沒有標題行設置為None
names: 自定義列名
"""
print(pvuv)

# 查看數據的前幾行
print("查看數據的前幾行:\n ", pvuv.head())

# 查看數據的形狀（返回行數，列數）
print("查看數據的形狀:\n ", pvuv.shape)

# 查看列表列名
print("查看列表列名:\n ", pvuv.columns)

# 查看索引列
print("查看索引列:\n ", pvuv.index)

# 查看每列的數據類型
print("查看每列的數據類型:\n ", pvuv.dtypes)

 

2.2 讀取excel文件

# 讀取csv文件，使用默認的標題行，逗號分隔符

import pandas as pd

file_path = '../files/access_pvuv.xlsx'

# 使用pd.read_excel讀取數據
pvuv = pd.read_excel(file_path)
print(pvuv)

 

2.3 讀取mysql

# 讀取csv文件，使用默認的標題行，逗號分隔符
import pymysql
import pandas as pd

# 創建數據庫連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='demo', charset='utf8')

# 使用pd.read_excel讀取數據
pvuv = pd.read_sql("select * from crazyant_pvuv", con=conn)
print(pvuv)