A³CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote Sensing Data Classification 有效利用信息多個數據源的問題已成為 ...
Classifification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs 來源:IEEE TGRS 下載:https: arxiv.org abs . Abstract 本篇論文的主要工作就是基於信息融合的分類任務。 在這篇論文中,作者通過使用兩個耦合的CNN,提出一種融合高光譜和LiDAR數據的框架。設計一個CNN從高光譜數據中了解光 ...
2020-10-20 23:33 2 336 推薦指數:
A³CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote Sensing Data Classification 有效利用信息多個數據源的問題已成為 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 1、動機 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在於: ①模型計算量上,一 ...
先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程,找到兩個比較好的github:MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
最近課程作業讓閱讀了這篇經典的論文,寫篇學習筆記。 主要是對論文前半部分Lasso思想的理解,后面實驗以及參數估計部分沒有怎么寫,中間有錯誤希望能提醒一下,新手原諒一下。 1.整體思路 作者提出了一種收縮和選擇方法Lasso,這是一種可以用於線性回歸的新的估計方法。它具有子集選擇和嶺回歸 ...
@ 目錄 abstract 一、Introduction 1.1 LOAM的缺點: 1.2 LIO-SAM的改進: 二、Related Work 三、LIDAR INERTIAL ODOMETRY VIA SMOOTHING ...
intractable棘手的,難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...
Disentangling by Factorising 我們定義和解決了從變量的獨立因素生成的數據的解耦表征的無監督學習問題。我們提出了FactorVAE方法,通過鼓勵表征的分布因素化且在維度上獨立來解耦。我們展示 ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...