**只會顯示灰度直方圖I = imread('*.bmp') %圖必須是灰度圖,或者轉換為灰度圖I=rgb2gray(I);imshow(I);imhist(I); **同時出現在一個平面上I = imread('*.bmp') %圖必須是灰度圖,或者轉換為灰度圖I=rgb2gray(I ...
灰度直方圖: 灰度直方圖描述了一幅圖像的繪圖統計信息,主要應用於圖像分割和圖像灰度變換等處理過程中。從數學上說它是一個關於灰度的函數,如令x表示灰度值 一般 x ,則f x 表示當x為特定灰度時,一幅圖像上灰度值為x的像素的數量,要注意的是這里的函數f x 是一個離散的函數。從圖形上來說,灰度直方圖就是一個二維圖,橫坐標表示灰度值 灰度級別 ,縱坐標表示具有各個灰度值或者灰度級別的像素在圖像中出現 ...
2020-10-19 21:26 0 3146 推薦指數:
**只會顯示灰度直方圖I = imread('*.bmp') %圖必須是灰度圖,或者轉換為灰度圖I=rgb2gray(I);imshow(I);imhist(I); **同時出現在一個平面上I = imread('*.bmp') %圖必須是灰度圖,或者轉換為灰度圖I=rgb2gray(I ...
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直方圖均衡化是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度,尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整,強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡化通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...
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matlab函數用法: J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n,默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...
matlab程序如上,結果如下: ...
直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道(K)求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i) * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...