釋名 灰色關聯度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一種多因素統計分析的方法。簡單來講,就是在一個灰色系統中,我們想要了解其中某個我們所關注的某個項目受其他的因素影響的相對強弱,再直白一點,就是說:我們假設以及知道某一個指標可能是與其他的某幾個因素相關 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 灰色關聯分析包括兩個重要功能。第一項功能:灰色關聯度,與correlation系數相似,如果要評估某些單位,在使用此功能之前轉置數據。第二個功能:灰色聚類,如層次聚類。 灰色關聯度 灰色關聯度有兩種用法。該算法用於測量兩個變量的相似性,就像 cor 一樣。如果要評估某些單位,可以轉置數據集。 一種是檢查兩個變量的相關性,數據類型如下: 參考 v v v ...
2020-10-19 10:32 0 937 推薦指數:
釋名 灰色關聯度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是一種多因素統計分析的方法。簡單來講,就是在一個灰色系統中,我們想要了解其中某個我們所關注的某個項目受其他的因素影響的相對強弱,再直白一點,就是說:我們假設以及知道某一個指標可能是與其他的某幾個因素相關 ...
各位廣東的老師們,今年的公需課時間又到啦!!! 開着電腦掛機30多個小時的經歷(還得時不時去答一下題,看一下播放結束了沒),是不是都覺得很刺激呢? 不知道你們是不是,反正我不是。 所以在這里分享 ...
目錄 1、數據采集 2、數據是否服從正態分布 3、T檢驗(T Test) 4、方差分析(ANOVA) 5、卡方檢驗(Chi-square Test) 6、灰色關聯度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼檢驗(Friedman Test) 8、箱圖 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估計是使用已知的樣本結果信息來反向推斷最有可能導致這些樣本結果的模型參數值! 換句話說,最大似然估計提供了一種在給定觀測數據的情況下評估模型參數的方法,即“模型已確定且參數未知”。 在所有雙射函數 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...
GRA算法步驟 step1:確定參考序列 \(x_0\) 和比較序列 \(x_i\); step2:對原始數據變換,將第 i 個屬性的第 k 個數據 \(x_i(k)\) 轉換為 \(y_i(k)\) 。方法有: 初值變換: \(y_i(k) = \frac{x_i(k)}{x_i ...