MySQL處理達到百萬級數據時，如何優化？
經測試對一個包含400多萬條記錄的表執行一條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是結合網上流傳比較廣泛的幾個查詢語句優化方法： 首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描 ...
原文：MySQL是如何處理千萬級數據
mysql 分表思路 一張一億的訂單表，可以分成五張表，這樣每張表就只有兩千萬數據，分擔了原來一張表的壓力，分表需要根據某個條件進行分，這里可以根據地區來分表，需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。 中間件：根據主表的自增 id 作為中間件 什么樣的字段適合做中間件 要具備唯一性 怎么分發 主表插入之后返回一個 id，根據這個 id 和表的數量進行取模，余數是幾就往哪張表中插入 ...
2020-10-19 09:44 0 870 推薦指數：
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MYSQL百萬級數據，如何優化 首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是，有些情況索引是不會起效的： 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎 ...