1. 什么是表分區?
表分區,是指根據一定規則,將數據庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區組成。
2. 表分區與分表的區別
分表:指的是通過一定規則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據時間成多個表。 分表與分區的區別在於:分區從邏輯上來講只有一張表,而分表則是將一張表分解成多張表。
3. 表分區有什么好處?
1)分區表的數據可以分布在不同的物理設備上,從而高效地利用多個硬件設備。 2)和單個磁盤或者文件系統相比,可以存儲更多數據 3)優化查詢。在where語句中包含分區條件時,可以只掃描一個或多個分區表來提高查詢效率;涉及sum和count語句時,也可以在多個分區上並行處理,最后匯總結果。 4)分區表更容易維護。例如:想批量刪除大量數據可以清除整個分區。 5)可以使用分區表來避免某些特殊的瓶頸,例如InnoDB的單個索引的互斥訪問,ext3問價你系統的inode鎖競爭等。
4. 分區表的限制因素
1)一個表最多只能有1024個分區 2) MySQL5.1中,分區表達式必須是整數,或者返回整數的表達式。在MySQL5.5中提供了非整數表達式分區的支持。 3)如果分區字段中有主鍵或者唯一索引的列,那么多有主鍵列和唯一索引列都必須包含進來。即:分區字段要么不包含主鍵或者索引列,要么包含全部主鍵和索引列。 4)分區表中無法使用外鍵約束 5)MySQL的分區適用於一個表的所有數據和索引,不能只對表數據分區而不對索引分區,也不能只對索引分區而不對表分區,也不能只對表的一部分數據分區。
5. 如何判斷當前MySQL是否支持分區?
命令:show variables like '%partition%' 運行結果:
mysql> show variables like '%partition%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
have_partintioning 的值為YES,表示支持分區。
6. MySQL支持的分區類型有哪些?
1)RANGE分區:按照數據的區間范圍分區 2)LIST分區:按照List中的值分區,與RANGE的區別是,range分區的區間范圍值是連續的。 3)HASH分區 4)KEY分區 說明 在MySQL5.1版本中,RANGE,LIST,HASH分區要求分區鍵必須是INT類型,或者通過表達式返回INT類型。但KEY分區的時候,可以使用其他類型的列(BLOB,TEXT類型除外)作為分區鍵。
7. Range分區
利用取值范圍進行分區,區間要連續並且不能互相重疊。 語法:
partition by range(exp)( //exp可以為列名或者表達式,比如to_date(created_date)
partition p0 values less than(num)
)
例如:
mysql> create table emp(
-> id INT NOT null,
-> store_id int not null
-> )
-> partition by range(store_id)(
-> partition p0 values less than(10),
-> partition p1 values less than(20)
-> );
上面的語句創建了emp表,並根據store_id字段進行分區,小於10的值存在分區p0中,大於等於10,小於20的值存在分區p1中。 注意 每個分區都是按順序定義的,從最低到最高。上面的語句,如果將less than(10) 和less than (20)的順序顛倒過來,那么將報錯,如下:
ERROR 1493 (HY000): VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition
RANGE分區存在的問題
range范圍覆蓋問題:當插入的記錄中對應的分區鍵的值不在分區定義的范圍中的時候,插入語句會失敗。 上面的例子,如果我插入一條store_id = 30的記錄會怎么樣呢? 我們上面分區的時候,最大值是20,如果插入一條超過20的記錄,會報錯:
mysql> insert into emp(id,store_id) values(2,30);
ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 30
提示30這個值沒有對應的分區。 解決辦法 A. 預估分區鍵的值,及時新增分區。 B. 設置分區的時候,使用values less than maxvalue 子句,MAXVALUE表示最大的可能的整數值。 C. 盡量選擇能夠全部覆蓋的字段作為分區鍵,比如一年的十二個月等。
Range分區中,分區鍵的值如果是NULL,將被作為一個最小值來處理。
8. LIST分區
List分區是建立離散的值列表告訴數據庫特定的值屬於哪個分區。 語法:
partition by list(exp)( //exp為列名或者表達式
partition p0 values in (3,5) //值為3和5的在p0分區
)
與Range不同的是,list分區不必生命任何特定的順序。例如:
mysql> create table emp1(
-> id int not null,
-> store_id int not null
-> )
-> partition by list(store_id)(
-> partition p0 values in (3,5),
-> partition p1 values in (2,6,7,9)
-> );
注意 如果插入的記錄對應的分區鍵的值不在list分區指定的值中,將會插入失敗。並且,list不能像range分區那樣提供maxvalue。
9. Columns分區
MySQL5.5中引入的分區類型,解決了5.5版本之前range分區和list分區只支持整數分區的問題。 Columns分區可以細分為 range columns分區和 list columns分區,他們都支持整數,日期時間,字符串三大數據類型。(不支持text和blob類型作為分區鍵) columns分區還支持多列分區(這里不詳細展開)。
10. Hash分區
Hash分區主要用來分散熱點讀,確保數據在預先確定個數的分區中盡可能平均分布。 MySQL支持兩種Hash分區:常規Hash分區和線性Hash分區。 A. 常規Hash分區:使用取模算法 語法:
partition by hash(store_id) partitions 4;
上面的語句,根據store_id對4取模,決定記錄存儲位置。 比如store_id = 234的記錄,MOD(234,4)=2,所以會被存儲在第二個分區。
常規Hash分區的優點和不足 優點:能夠使數據盡可能的均勻分布。 缺點:不適合分區經常變動的需求。假如我要新增加兩個分區,現在有6個分區,那么MOD(234,6)的結果與之前MOD(234,4)的結果就會出現不一致,這樣大部分數據就需要重新計算分區。為解決此問題, MySQL 提供了線性Hash分區。
B. 線性Hash分區:分區函數是一個線性的2的冪的運算法則。 語法:
partition by LINER hash(store_id) partitions 4;
與常規Hash的不同在於,“Liner”關鍵字。 算法介紹: 假設要保存記錄的分區編號為N,num為一個非負整數,表示分割成的分區的數量,那么N可以通過以下步驟得到:
Step 1. 找到一個大於等於num的2的冪,這個值為V,V可以通過下面公式得到:
V = Power(2,Ceiling(Log(2,num)))
例如:剛才設置了4個分區,num=4,Log(2,4)=2,Ceiling(2)=2,power(2,2)=4,即V=4
Step 2. 設置N=F(column_list)&(V-1)
例如:剛才V=4,store_id=234對應的N值,N = 234&(4-1) =2
Step 3. 當N>=num,設置V=Ceiling(V/2),N=N&(V-1)
例如:store_id=234,N=2<4,所以N就取值2,即可。
假設上面算出來的N=5,那么V=Ceiling(2.5)=3,N=234&(3-1)=1,即在第一個分區。
線性Hash的優點和不足 優點:在分區維護(增加,刪除,合並,拆分分區)時,MySQL能夠處理得更加迅速。 缺點:與常規Hash分區相比,線性Hash各個分區之間的數據分布不太均衡。
11. Key分區
類似Hash分區,Hash分區允許使用用戶自定義的表達式,但Key分區不允許使用用戶自定義的表達式。Hash僅支持整數分區,而Key分區支持除了Blob和text的其他類型的列作為分區鍵。 語法:
partition by key(exp) partitions 4;//exp是零個或多個字段名的列表
key分區的時候,exp可以為空,如果為空,則默認使用主鍵作為分區鍵,沒有主鍵的時候,會選擇非空惟一鍵作為分區鍵。
12. 子分區
分區表中對每個分區再次分割,又成為復合分區。
13. 分區對於NULL值的處理
MySQ允許分區鍵值為NULL,分區鍵可能是一個字段或者一個用戶定義的表達式。一般情況下,MySQL在分區的時候會把NULL值當作零值或者一個最小值進行處理。
注意
Range分區中:NULL值被當作最小值來處理
List分區中:NULL值必須出現在列表中,否則不被接受
Hash/Key分區中:NULL值會被當作零值來處理
14. 分區管理
分區管理包括對於分區的增加,刪除,以及查詢。
增加分區:
對於Range分區和LIst分區來說:
alter table table_name add partition (partition p0 values ...(exp))
values后面的內容根據分區的類型不同而不同。
對於Hash分區和Key分區來說:
alter table table_name add partition partitions 8;
上面的語句,指的是新增8個分區 。
刪除分區
對於Range分區和List分區:
alter table table_name drop partition p0; //p0為要刪除的分區名稱
刪除了分區,同時也將刪除該分區中的所有數據。同時,如果刪除了分區導致分區不能覆蓋所有值,那么插入數據的時候會報錯。
對於Hash和Key分區:
alter table table_name coalesce partition 2; //將分區縮減到2個
coalesce [ˌkəʊəˈles] vi. 聯合,合並
分區查詢 1)查詢某張表一共有多少個分區
mysql> select
-> partition_name,
-> partition_expression,
-> partition_description,
-> table_rows
-> from
-> INFORMATION_SCHEMA.partitions
-> where
-> table_schema='test'
-> and table_name = 'emp';
+----------------+----------------------+-----------------------+------------+
| partition_name | partition_expression | partition_description | table_rows |
+----------------+----------------------+-----------------------+------------+
| p0 | store_id | 10 | 0 |
| p1 | store_id | 20 | 1 |
+----------------+----------------------+-----------------------+------------+
即,可以從information_schema.partitions表中查詢。
2)查看執行計划,判斷查詢數據是否進行了分區過濾
mysql> explain partitions select * from emp where store_id=10 \\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: emp
partitions: p1
type: system
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
上面的結果:partitions:p1 表示數據在p1分區進行檢索。
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