假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
在 年前,我寫過SSE圖像算法優化系列十八:三次卷積插值的進一步SSE優化一文,在那里使用了SSE對三次卷積插值進行了SSE優化,原本以為那個速度已經比較極限了,最新遇到一個項目需要更高速的效果,自己又對這個算法進行了下構思,發現原來根本不是那回事,速度極限離天花板還早着呢。 早期的優化中,僅僅是在每個像素的放大內部使用SIMD指令進行處理,而沒有考慮每個相鄰像素或者相鄰行像素之間的聯系和關系, ...
2020-10-18 21:07 4 1489 推薦指數:
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...
參考:http://baike.baidu.com/link?url=femZWLyq-bZ3tX887kzps3vfKspkdugWNs4k9MV4Cq7RiXtGz8gvao3Ac2 ...
轉自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在圖像的仿射變換中,很多地方需要用到插值運算,常見的插值運算包括最鄰近插值,雙線性插值,雙三次插值,蘭索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,雙線性插值由於折中的插值效果 ...
圖像插值 目前,終端顯示器都由點陣的像素點構成,在表現非水平或者豎直的直線時,必然會出現直線的歪曲,即鋸齒效應。位圖經過縮放、旋轉等變換,都會使鋸齒效應增強。尤其當顯示分辨率過低時,在表現非水平或豎直的直線以及明顯邊緣時,離散的像素點間灰度值缺少過渡,會有很明顯的鋸齒。對於這種情況,我們需要 ...
雙線性插值 原理:那么對於浮點數的坐標(x,y)滿足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我們可以先分別求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1][b](x-a)+c[a][b](1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1](x-a ...
在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...