時間復雜度 小結: 空間復雜度 算法可視化網站推薦 https://visualgo.net/zh 冒泡排序 選擇排序 插入算法 優化空間: 應用二分查找來尋找插入 ...
https: blog.csdn.net heihu malice article details .例如二分查找 總共有n個元素,每次查找的區間大小就是n,n ,n , ,n k 接下來操作元素的剩余個數 ,其中k就是循環的次數。 k在遞歸的時候也可以說是遞歸的深度 由於n k取整后 gt ,即令n k , 可得k log n, 是以 為底,n的對數 ,所以時間復雜度可以表示O O logn 。 ...
2020-10-16 15:37 0 682 推薦指數:
時間復雜度 小結: 空間復雜度 算法可視化網站推薦 https://visualgo.net/zh 冒泡排序 選擇排序 插入算法 優化空間: 應用二分查找來尋找插入 ...
線性查找並不總是O(N)的。當要找的元素在數組末尾,那確實是O(N)。但如果它在數組開頭,1 步就能找到的話,那么技術上來說應該是O(1)。所以概括來說,線性查找的最好情況是O(1),最壞情況是O(N ...
1. 什么是斐波那契數? 這里我借用百度百科上的解釋:斐波那契數,亦稱之為斐波那契數列(意大利語: Successione di Fibonacci),又稱黃金分割數列、費波那西數列、費波拿契數、費氏數列,指的是這樣一個數列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在數學上,斐波納契數列 ...
二分查找時間復雜度 partition時間復雜度 O(n) = O(n) + O(n/2) + O(n/4)+.... 然后用等比求和公式得出是O(2n),即O(n) ...
導讀 曾幾何時學好數據結構與算法是我們從事計算機相關工作的基本前提,然而現在很多程序員從事的工作都是在用高級程序設計語言(如Java)開發業務代碼,久而久之,對於數據結構和算法就變得有些陌生了,由於長年累月的碼磚的緣故,導致我們都快沒有這方面的意識了,雖然這種論斷對於一些平時特別注重學習和思考 ...
時間復雜度 時間復雜度是用來估計算法運行時間的一個式子(單位)。 一般來說,時間復雜度高的算法比復雜度低的算法慢。 常見的時間復雜度(按效率排序) O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n ...
二分查找是一個非常常用且簡潔的查找算法,相信很多人也知道它的時間復雜度是logN,但是我看網上的大多數博客給出的所謂推導過程都十分不嚴謹,於是我花了些時間自己寫了推導過程。 首先上二分查找的代碼: 下面是推導過程: 假設數據的規模為N(即每次調用時的high-low),程序 ...
因為二分查找每次排除掉一半的不適合值,所以對於n個元素的情況:一次二分剩下:n/2兩次二分剩下:n/2/2 = n/4。。。m次二分剩下:n/(2^m)在最壞情況下是在排除到只剩下最后一個值之后得到結果,所以為 n/(2^m)=1;2^m=n;所以時間復雜度為:log2(n) ...