理解圖像分割中的卷積（Understand Convolution for Semantic Segmentation）
以最佳的101 layer的ResNet-DUC為基礎，添加HDC，實驗探究了幾種變體： 無擴張卷積(n ...
原文：[圖像分割/增量學習]Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation
前言 關於語義分割中增量學習對背景類進行編碼 .增量學習 Incremental Learning :具有以下特點可以定義為增量學習 可以學習新的信息中的有用信息 不需要訪問已經用於訓練分類器的原始數據 對已經學習的知識具有記憶功能 在面對新數據中包含的新類別時，可以有效地進行處理 災難性遺忘問題 catastrophic forgetting : 一個在數據集A上訓練好的模型,再在B上進行訓練的 ...
2020-10-15 19:01 0 731 推薦指數：
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