[煉丹術]UNet圖像分割模型相關總結
UNet圖像分割模型相關總結 1.制作圖像分割數據集 1.1使用labelme進行標注 (注：labelme與labelImg類似，都屬於對圖像數據集進行標注的軟件。但不同的是，labelme更關心對象的邊緣和輪廓細節，也即通過生成和訓練圖像對應的mask來實現圖像分割的目的。這里的分割一般 ...
原文：論文調研1014---->Unet、Attention分割相關
U Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 摘要：深度網絡的成功訓練需要成千上萬的注釋訓練樣本，這一點已經得到了廣泛的認同。在本文中，我們提出了一種網絡和訓練策略，依賴於強大的數據擴充，以更有效地使用可用的注釋樣本。該體系結構由捕獲上下文的收縮路徑和支持精確定位的對稱展開路徑組成。我們證明，這樣的網絡可以從很少的 ...
2020-10-14 21:25 0 480 推薦指數：
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