IEEE VR
2018
1.Avatars and Virtual Humans——人物和虛擬人物
2.Augmented Reality——增強現實
3.Body and Mind——人體和思想(人體運動、用戶的感知)
4.Active Haptics——觸覺
5.Cybersickness——網絡病(模擬器病)
6.Locomotion & Walking——運動和行走
7.3D hand Interaction and Physics——手的交互
8.Social VR——社會與虛擬現實(研究虛擬世界中的社會場景)
9.Rendering——渲染(材質、紋理、光照)
10.Multimodality: Sound, Olfactory, and Gustatory Displays——多模態(聲音、嗅覺、味覺)
11.Immersion & Embodiment——沉浸和具象化
12.Training——訓練
13.Redirected Walking——重定向行走
14.Applications——應用
15.Navigation——導航
16.Passive Haptics——被動觸覺
17.Selection and Pointing——
18.Hardware & Tracking——硬件和追蹤
19.360° and Panoramic Videos——360度全景視頻
20.Learning and Educational VR——學習和教育VR
21.Visual Perception——視覺感知
The Effect of Realistic Appearance of Virtual Characters in Immersive Environments - Does the Character's Personality Play a Role?
改變渲染虛擬人物的方式，保持其運動和形狀不變，研究虛擬人物外貌對觀眾反應的影響。
Simulating Movement Interactions between Avatars & Agents in Virtual Worlds Using Human Motion Constraints
一種在虛擬世界中根據人體限制模擬虛擬人物運動的算法 每個人物有十個自由度(DOF) 效果： 虛擬人物之間的交互行為更真實 人物之間的移動不會有碰撞(collision-free) 增強用戶在虛擬世界中的真實體驗 應用： 模擬擁擠人群的運動
Performance-Driven Dance Motion Control of a Virtual Partner Character
一種使用戶能夠在虛擬世界中和虛擬人物跳舞的方法(識別用戶的運動，顯示對應虛擬舞伴的運動) 建立運動控制器的四個步驟： 1.利用用戶的運動來為HMM(hidden Markov model)提取特征向量 2.建立HMM並且訓練它 3.優化上述算法並讓用戶可以參與到該應用中 4.對齊預測出來的舞伴的運動，對運動進行驗證
Effects of Image Size and Structural Complexity on Time and Precision of Hand Movements in Head Mounted Virtual Reality
研究虛擬環境中沒有觸感反饋的物體對手和手指運動時間和准確性的影響 實驗： 請參與者用手沿着虛擬環境中具有一定長度的物體從開始點摸到結束點，關於手指時間和准確性的數據將會被實時記錄
“Do you feel in control?”: Towards Novel Approaches to Characterise, Manipulate and Measure the Sense of Agency in Virtual Environments
研究用戶對控制的感覺，形式化SoA(Sense of Agency)，並提出可以操控和測量SoA的方法
SoA有兩個部分(使用者的感覺和判斷)和三個原則(優先原則(先有意識再有行動)、連續原則(感官結果要符合用戶的預期結果)、排外原則(人的思想必須是該結果的唯一原因，例如不會受到外界影響))
Social VR: How Personal Space is Affected by Virtual Agents' Emotions
研究虛擬人物對個人空間的影響 實驗： 找27個18到30歲的德國男性做實驗，改變VA(virtual agent)的個數和VA的面部表情(高興和憤怒)從遠方接近志願者，當志願者感到不舒服時通過按鍵停止VA的移動 實驗結論： 憤怒的VA比高興的VA距離更遠，數量越多的VA比數量越少的VA接近距離更遠
Real-Time Re-textured Geometry Modeling Using Microsoft HoloLens
通過Microsoft HoloLens進行實時的帶材質的空間幾何建模 HoloLens在掃描環境時建的三角網格模型沒有顏色信息，作者從rgb相機的視頻流里恢復了網格的uv紋理 [Texture(紋理)和Material(材質）概念上的區別](https://blog.csdn.net/flashmean/article/details/8146888)
[Midair Ultrasound Fragrance Rendering](Midair Ultrasound Fragrance Rendering)
一種通過生成電子可控超聲波驅動的狹窄空氣流控制環境中氣味空間分布的系統 作用： 1.讓用戶聞到預設香味 2.將特定的較遠位置物體的氣味引導到用戶的鼻孔中 3.將離用戶很近的物體發出的氣味在達到用戶鼻孔前將其帶走
The Impact of Avatar Personalization and Immersion on Virtual Body Ownership, Presence, and Emotional Response
虛擬環境中用戶的虛擬人物的個性化和個體化的影響和典型的身心因素對沉浸程度的影響的報告 貢獻： 1.調查了虛擬人物個性化的影響 2.虛擬身體所有權、存在感和情緒反應對沉浸程度的影響
Towards Joint Attention Training for Children with ASD – A VR Game Approach and Eye Gaze Exploration
一個幫助自閉症兒童訓練聯合注意力的VR游戲 研究了定制人物和非定制人物對參與者凝視的影響 定制人物使參與者對不相關區域(背景)的注視更少，然而對定制人物聯合注意反應更慢 揭示了患有自閉症的人如何與定制人物交互以及這些互動對聯合注意力的影響
You Spin my Head Right Round: Threshold of Limited Immersion for Rotation Gains in Redirected Walking
有限的真實空間如何與廣闊的虛擬空間相映射
對不同空間壓縮技術的評價需要有統一的度量
貢獻：
1.提出了TLI(threshold of limited immersion)作為新的評估空間壓縮技術的度量
2.設計實驗測量TLI
3.通過對用戶的研究驗證TLI
4.在低復雜度場景中為緩慢變化的旋轉測定TLI
Experiencing an Invisible World War I Battlefield Through Narrative-Driven Redirected Walking in Virtual Reality
設計了一個富有教育意義的虛擬現實體驗使用戶可以走過虛擬隧道 提供了在高限制物理空間下實現更加自然的虛擬現實行走經歷的方法
Ascending and Descending in Virtual Reality: Simple and Safe System Using Passive Haptics
一款讓用戶體驗到在虛擬現實中上下樓梯觸覺的交互式系統
The Critical Role of Self-Contact for Embodiment in Virtual Reality
研究參與者對關於身體所有權的自交（穿模）和錯配的感知 貢獻： 1.提出了一種在阻止自穿模條件下操控手運動的機制 2.將身體作為自觸覺反饋的一致來源 3.評估了在身體所有權上對自交錯配的感知和在自由空間中手運動代理的感覺的影響 a pilot study(初步研究)
IEEE VR
2017
MagicToon: A 2D-to-3D Creative Cartoon Modeling System with Mobile AR
用手機AR將白紙上的卡通畫重建為3d模型的系統
cg.cs.tsinghua
Semantic Labeling and Instance Segmentation of 3D Point Clouds using Patch Context Analysis and Multiscale Processing
一種室內場景點雲上的語義分割和標記方法
Delaunay Mesh Simplification with Di!erential Evolution
一種簡化三角面片網格點數的方法
BiggerSelfie: Selfie Video Expansion with Hand-held Camer
一種將自拍視頻擴大的方法
Real-time High-accuracy 3D Reconstruction with Consumer RGB-D Cameras
基於消費者RGB-D相機的實時高精度3d重建
PhotoRecomposer: Interactive Photo Recomposition by Cropping
從准備好的圖像庫里根據用戶喜好生成新的圖像
Learning to Reconstruct High-quality 3D Shapes with Cascaded Fully Convolutional Networks
數據驅動的重建高分辨率和細致的3d形狀的體素代表 將掃描進來的低分辨率模型重建為高分辨率的模型