原文:微軟惡意軟件分類

此次實驗是在Kaggle上微軟發起的一個惡意軟件分類的比賽, 數據集 此次微軟提供的數據集超過 G 解壓后 ,共 類惡意軟件,如下圖所示。這次實驗參考了此次比賽的冠軍隊伍實現方法。微軟提供的數據包括訓練集 測試集和訓練集的標注。其中每個惡意代碼樣本 去除了PE頭 包含兩個文件,一個是十六進制表示的.bytes文件,另一個是利用IDA反匯編工具生成的.asm文件。下載解壓后如下所示: 每個asm文件 ...

2020-10-14 10:20 0 922 推薦指數:

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卡巴斯基和微軟惡意軟件分類——卡巴的更優雅些

粒度細,如卡巴斯基SafeStream病毒庫的分類標准。由下圖所示,它是卡巴斯基整個對惡意代碼分類體系,最上面的是蠕蟲(Worm)和病毒(Virus),接着是后門(Backdoor)和Trojan,接着將Trojan按行為分成了很多類,最后是Rootkit和Exploit。從下往上是按照危害程度 ...

Thu Mar 03 01:54:00 CST 2022 0 904
Android惡意軟件特征及分類

Android惡意軟件特征及分類 原文鏈接:https://blog.csdn.net/ybdesire/java/article/details/52761808展開針對Android的惡意軟件,除了熟知的木馬、病毒,還有勒索軟件(ransomware)、廣告(adware)和間諜軟件 ...

Thu Apr 09 18:33:00 CST 2020 0 926
多模型的安卓惡意軟件分類

Drebin樣本的百度網盤下載鏈接我放在安卓惡意軟件分類那篇文章了,大家自行下載。最近看到一篇論文,題為HYDRA: A multimodal deep learning framework for malware classification。本篇論文提到了一個多模式的惡意軟件分類框架,具體實現 ...

Thu Oct 29 19:15:00 CST 2020 2 485
安卓惡意軟件分類

Drebin樣本的百度網盤下載鏈接我放在下面評論區了,大家自行下載。本次實驗收到上一次實驗啟發(微軟惡意軟件分類),並采用了這篇博文的實現代碼(用機器學習檢測Android惡意代碼),代碼都可以在博主提供的github地址中找到。 原理 ​ 具體原理參考上一次實驗,都是提取反編譯文件中的操作碼 ...

Fri Oct 16 01:45:00 CST 2020 61 1873
基於Bert的惡意軟件分類

基於Bert從Windows API序列做惡意軟件的多分類 目錄 基於Bert從Windows API序列做惡意軟件的多分類 0x00 數據集 0x01 BERT BERT的模型加載 從文本到ids ...

Thu Nov 19 00:51:00 CST 2020 0 383
移動互聯網惡意程序描述格式 ——移動端惡意軟件分類再合適不過了

https://www.anva.org.cn/html/safetools/virus 移動互聯網惡意程序描述格式 1 范圍 本標准規定了移動互聯網惡意程序的定義、行為屬性、判定及命名格式。 本標准適用於移動互聯網惡意程序認定及惡意程序信息數據交換。 2 規范性引用文件 下列文件中的條款 ...

Thu Apr 09 20:32:00 CST 2020 0 908
構建屬於自己的惡意軟件特征庫

引自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_e8e60bc00102vjz9.html 感謝 阿里雲安全 的分享 0x00 簡介 最近研究了一些開源的殺毒引擎,總結了一下利用ClamAV(www.clamav.net)來打造屬於自己的惡意軟件分析特征庫 ...

Sat Oct 20 01:42:00 CST 2018 0 772
一些帶dga域名的惡意軟件

04/02/2019 06:17下午 6,488,759 f4f242a50ba9efa1593beba6208a2508_PWS.win32.Simda_1250_DGADNS.pcap Simda僵屍網絡惡意軟件 Simda是一種“安裝付費”惡意軟件,主要用來傳播非法軟件和其他類型的惡意軟件 ...

Sat Aug 17 04:15:00 CST 2019 1 423
 
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