《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入
《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入 一、總結 一句話總結： 【將文本轉換為能處理的格式】：將原始文本轉換為神經網絡能夠處理的格式。 【Keras 模型的 Embedding 層】：使用 Keras 模型的 Embedding 層 ...
原文：《python深度學習》筆記---6.1-2、word embedding-利用 Embedding 層學習詞嵌入
python深度學習 筆記 . word embedding 利用 Embedding 層學習詞嵌入 一 總結 一句話總結： 考慮到僅查看每條評論的前 個單詞 ：得到的驗證精度約為 ，考慮到僅查看每條評論的前 個單詞，這個結果還是相當不錯 的。 沒有考慮單詞之間的關系和句子結構 ：但請注意，僅僅將嵌入序列展開並在上面訓練一個 Dense 層，會導致模型對輸入序列中的 每個單詞單獨處理，而沒有考慮 ...
2020-10-13 16:10 0 651 推薦指數：
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