當我們將TensorFlow1.x中的程序遷移到2.0+版本時,在之前1.x版本中有函數tf.placeholder(),替換成tf.compat.v1.placeholder(),運行時報如下錯誤: tf.placeholder() is not compatible ...
我使用的tensorflow版本是 . 的版本。 即使我在代碼中導入的 .X版本來支持部分版本 的代碼,但是這還不夠。 問題出現的原因: 關鍵字placeholder在版本 是沒有的,但是在版本 執行的時候,是在session前定義,在session中執行, 但是在我的代碼中即使我把它放在session之前,它默認了定義即執行,所以我們需要定義一下他不着急執行, 其他的解決方案是添加: 來自這里 ...
2020-10-12 17:42 0 3152 推薦指數:
當我們將TensorFlow1.x中的程序遷移到2.0+版本時,在之前1.x版本中有函數tf.placeholder(),替換成tf.compat.v1.placeholder(),運行時報如下錯誤: tf.placeholder() is not compatible ...
tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程,可以理解為形參,在執行的時候再賦具體的值。 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以多維,比如:[None ...
創建方法 ...
占位符 TensorFlow提供一個占位符操作,必須在執行時提供數據。 有關更多信息,請參閱Feeding數據部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一個總是需要放入數據的張量的占位符。 重要提示:如果evaluated,該張量會產生錯誤 ...
我們要知道現在textarea文本框已經增加了placeholder的屬性,但是在兩個<textarea></textarea>中間寫任何東西都會顯示在文本上, 例如這樣: 結果顯示的是: 所以不管是什么都會顯示出來 ...
tf.placeholder()函數 Tensorflow中的palceholder,中文翻譯為占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,還是靜態圖的設計思想,整個設計理念是計算流圖,在編寫程序時,首先構築整個系統的graph,代碼並不會直接生效,這一點和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函數可以理解為形參,用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維 ...
函數形式:tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)參數:dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以是多維(比如[2,3], [None ...