原文:特征組合(特征交叉)

motivation:讓模型學習到更復雜的非線性特征。 method:原始特征 組合特征。 notes: 連續特征和離散特征都可以做交叉。 HOW TO 離散特征:笛卡爾積 比如屬性A有三個特征,屬性B有兩個特征,笛卡爾積后就有六個組合特征,然后用one hot 或其他embedding方式給新的特征編碼。 問題:這種暴力做交叉很可能導致特征稀疏的問題。 連續特征: 除了一般對於連續型特征的加減乘 ...

2020-10-12 14:16 0 1650 推薦指數:

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特征組合&特征交叉

sklearn進行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...

Fri Aug 24 00:50:00 CST 2018 0 1057
什么是組合特征?如何處理高維組合特征

特征降維其實從大的方面來講有兩種思路可以走: 基於原有的特征進行降維 基於原有的特征進行篩選 第一種降維方法中,常見的有:PCA、LDA、SVD、稀疏自編碼、word2vec等 第二種篩選的方法主要是對原有 ...

Wed Nov 11 00:48:00 CST 2020 0 705
特征組合之 XGBoost + LR

一、特征組合 廣告點擊率預估、推薦系統等業務場景涉及到的特征通常都是高維、稀疏的,並且樣本量巨大,模型通常采用速度較快的LR,然而LR算法學習能力有限,因此要想得到好的預測結果,需要前期做大量的特征工程,工程師通常需要花費大量精力去篩選特征、做特征與處理,即便這樣,最終的效果提升可能非常有 ...

Tue May 21 17:35:00 CST 2019 0 2822
FM在特征組合中的應用

特征組合 x1年齡 x2北京 x3上海 x4深圳 x5男 x6女 用戶1 23 1 0 0 1 0 用戶2 31 ...

Sun Dec 03 23:55:00 CST 2017 3 5931
對於特征離散化,特征交叉,連續特征離散化非常經典的解釋

轉自:https://www.jianshu.com/p/f59bf24850c9 一.互聯網廣告特征工程 博文《互聯網廣告綜述之點擊率系統》論述了互聯網廣告的點擊率系統,可以看到,其中的logistic regression模型是比較簡單而且實用的,其訓練方法雖然有多種 ...

Thu Mar 21 02:46:00 CST 2019 0 573
【APM Chp2】特征組合(因子模擬組合

一、關於特征組合(Characteristic Portfolio) (一)特征組合與因子投資 近年來,人們更多地關注於如何配置因子或者發現一個新因子,但作為因子投資基礎的因子組合構建方法受到的關注卻要少很多。CP又名純因子組合,在較新的學術研究中一般也稱作factor mimicking ...

Fri Feb 07 23:48:00 CST 2020 2 1418
 
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