原文:如何對一個公司的供應鏈管理進行數據分析?

數據分析在供應鏈管理中的應用 供應鏈管理是一種策略概念,它的順利實現是基於高速發展的信息系統電腦管理技術,將處於供應鏈上游的原料材料采購 中游的制作加工 貨物運輸等環節以及處於供應鏈下游的經銷商的銷售環節集成為一個無縫接續的流程。大數據時代的來臨以及數據分析技術的發展為供應鏈管理提供了新的機會和挑戰。數據分析在供應鏈管理中的應用分為以下 點 :組織 機制和人才改善 若要實現數據分析技術在公司的供 ...

2020-10-12 13:51 0 2056 推薦指數:

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用Python進行數據分析-1

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

Wed Mar 14 03:35:00 CST 2018 0 1009
基於JIT的供應鏈管理

1 基於JIT的供應鏈管理概述 在全球化市場競爭日益激烈的環境下,如何滿足客戶的要求、提高市場占有率、降低成本以獲得良好的經營利潤是擺在企業面前的重要難題。在這種背景下,供應鏈管理應運而生。JIT(Just-in-time)即准時生產制或無庫存生產方式最初是由日本汽車制造企業為消除生產過程 ...

Wed Apr 28 23:20:00 CST 2021 0 225
京東的供應鏈管理

   供應鏈管理對於電商企業是非常重要的一個環節。健全有保障的供應鏈系統能夠為前線的渠道分銷提供源源不斷地貨物,保證企業能夠隨時隨地的滿足客戶的需 求。但是供應鏈作為一個龐大的系統,在管理上需要企業頗為一些腦筋。過於臃腫的供應系統不但會增加企業的人力成本和庫存成本,還會影響企業及時的倉儲調 動 ...

Mon Apr 17 20:07:00 CST 2017 0 13350
用python進行數據分析(二:數據處理)

四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...

Tue May 28 22:48:00 CST 2019 0 1736
【目錄】利用Python進行數據分析(第2版)

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 1 602
利用python進行數據分析

這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...

Sat Mar 30 02:04:00 CST 2019 0 630
利用python進行數據分析之pandas入門

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
 
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