Python不以性能見長，但掌握一些技巧，也可盡量提高程序性能，避免不必要的資源浪費。 1、使用局部變量 盡量使用局部變量代替全局變量：便於維護，提高性能並節省內存。 使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如 ls = os.linesep ...

第一部分 1-使用內建函數: 你可以用Python寫出高效的代碼,但很難擊敗內建函數. 經查證. 他們非常快速 2-使用 join() 連接字符串. 你可以使用 + 來連接字符串. 但由於string在Python中是不可變的,每一個+操作都會創建一個新的字符串並復制舊內容. 常見用法 ...

使用python進入一個熟練的狀態之后就會思考提升代碼的性能，尤其是python的執行效率還有很大提升空間(委婉的說法)。面對提升效率這個話題，python自身提供了很多高性能模塊，很多大牛開發出了高效第三方包，可謂是百花齊放。下面根據我個人使用總結出提升性能的幾個層面和相關方法 ...

背景介紹： 　　小爬我最近給部門開發了一系列OA的爬蟲工具，從selenium前端模擬進化到純requests后台post請求爬取，效率逐步提升。剛開始能維持在0.5秒/筆。可惜當數據超過2000筆后，爬取速度逐漸變慢，最終穩定在1-1.2秒/筆。（此處有較大的坑，原則上在萬行數據這個量級 ...

轉自：https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83413775 Python 編程中可以使用 PyMysql 進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接 ...

Python在性能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高Python程序的性能，避免不必要的資源浪費。 1. 使用局部變量 盡可能使用局部變量替代全局變量，可以是程序易於維護並且有助於提高性能節約成本。 2. 減少函數調用的數量 當需要確定對象類型時，使用isinstance()方法最好 ...

簡介 就是普通的.gitignore ...

廣州的冬天很有意思，昨天還短衣短褲的穿着，一場台風吹過后，就滿大街的毛衣長袖了；空氣雖然也依舊的清新，可挨在早晨剛從被窩里伸出的手臂上時，立馬讓人想念起被窩的溫暖來。算了，哈哈，起床吧~~~ ...