Python在性能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高Python程序的性能，避免不必要的資源浪費。
1. 使用局部變量
盡可能使用局部變量替代全局變量，可以是程序易於維護並且有助於提高性能節約成本。
2. 減少函數調用的數量
當需要確定對象類型時，使用isinstance()方法最好，id()次之，type()最差。
為了避免重復計算，不要把重復操作作為參數放入循環中。
3. 使用映射來替換條件搜索
映射（例如dict，等等）的搜索速度比條件語句（例如if，等等）快很多。在Python中沒有select-case語句。
4. 直接迭代序列元素
5. 用生成器表達式替換列表解析
列表解析生成整個列表，會對大量數據的迭代產生負面作用。而生成器表達式不會。生成器表達式不會創建一個列表，相反返回一個生成器，在需要的時候生成具體值（延遲的），這種方式對內存友好。
6. 先編譯后調用
當使用函數eval()和exec()來執行代碼時，最好調用代碼對象（通過compile()函數預先編譯成字節碼）而不是直接調用str，這樣可以避免重復編譯過程多次和提高程序的性能。 正則表達式模式匹配是類似的。 在執行比較和匹配之前，最好將正則表達式模式編譯為正則表達式對象（通過re.complie()函數）。
7. 模塊編程的習慣
模塊中最高級別的Python語句（無縮進代碼）將在導入模塊時執行（是否真的需要執行）。 因此，您應該嘗試將模塊的所有功能代碼放入函數中（與主程序相關的功能代碼也可以放入main()函數，主程序本身調用main()函數）。 測試代碼可以寫在模塊的main()函數中。 將在主程序中檢測__name__的值。 如果是"__main__"（表示模塊是直接執行的），則調用main()函數進行測試; 如果它是模塊的名稱（表示模塊被調用），則不會執行測試。