把GAN的論文看完了, 也確實蠻厲害的懶得寫筆記了,轉一些較好的筆記,前面先貼一些 原論文里推理部分,進行備忘。 GAN的解釋 算法流程 GAN的理論推理 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 Generative ...
GAN,生成式對抗網絡 Generative Adversarial Networks 是一種深度學習模型,是近幾年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。 機器學習的模型可大體分為兩類,生成模型 Generative model 和判別模型 Discriminator model ,判別模型需要輸入變量,通過某種模型來預測,生成模型是給定某種隱含信息,來隨機產生數據。 GAN主要包括了兩個部分 ...
2020-10-13 11:22 0 813 推薦指數:
把GAN的論文看完了, 也確實蠻厲害的懶得寫筆記了,轉一些較好的筆記,前面先貼一些 原論文里推理部分,進行備忘。 GAN的解釋 算法流程 GAN的理論推理 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 Generative ...
基本去噪自編碼器 卷積去噪自編碼 ...
Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能詳的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在這兩年更是深度學習中最熱門的東西,仿佛什么東西都能由 GAN 做出來。我最近剛入門 GAN,看了些資料,做一些筆記。 可以參考另一篇,GAN原理 ...
開發者自述:我是這樣學習 GAN 的 from:https://www.leiphone.com/news/201707/1JEkcUZI1leAFq5L.html ...
在一篇博客GAN網絡從入門教程(一)之GAN網絡介紹中,簡單的對GAN網絡進行了一些介紹,介紹了其是什么,然后大概的流程是什么。 在這篇博客中,主要是介紹其數學公式,以及其算法流程。當然數學公式只是簡單的介紹,並不會設計很復雜的公式推導。如果想詳細的了解GAN網絡的原理,推薦去看李宏毅老師的課程 ...
GAN 生成式對抗網絡 借助於 sklearn.datasets.make_moons 庫,生成雙半月形的數據,同時把數據點畫出來。 可以看出,數據散點呈現兩個半月形狀。 一個簡單的 GAN 生成器和判別器的結構都非常簡單,具體如下: 生成器: 32 ==> ...
我實現GAN網絡結構比較復雜: 通過建立兩個一模一樣的網絡,他們相對應的層共享權重,一個網絡用來跟新D model另一個網絡用來更新G model 更新G model的網絡,D部分只進行梯度傳遞,不進行參數跟新。 更新D model的網絡,G部分直接不進行backward ...