本人是windows10 ,Python3.6 32位。因為業務需要,需要實現一批圖片處理,對比PIL和OpenCV后,選擇后者。此文為菜鳥記錄,大手子們求放過。 1.下載。 直接 pip install opencv-python。 2.測試。打開圖片。 報錯 ...
之前的圖像處理,都是再原圖上進行 而頻率域濾波,是在圖像的傅里葉譜上進行處理,最后再通過傅里葉逆變換得到處理后的圖像,則是因為圖片的傅里葉譜包含圖片的頻率信息,方便對其頻率進行處理。對於圖像,低頻信息表示圖像中灰度值緩慢變化的區域,如背景信息等 而高頻信息則表示灰度值迅速變化的區域,如邊緣處等細節信息。 在經過中心化后的傅立葉譜 幅度譜 ,其中心位置的幅度值最大,頻率最低,隨着離中心位置的距離增 ...
2020-10-09 22:10 0 2578 推薦指數:
本人是windows10 ,Python3.6 32位。因為業務需要,需要實現一批圖片處理,對比PIL和OpenCV后,選擇后者。此文為菜鳥記錄,大手子們求放過。 1.下載。 直接 pip install opencv-python。 2.測試。打開圖片。 報錯 ...
1、頻率域與空間域之間的關系 在頻率域濾波基礎——傅里葉變換計算及應用基礎中,我們已經知道了如何將圖像轉換到頻率域,以及如何將頻率域圖像通過傅里葉逆變換轉換回圖像,這樣一來,可以利用空域圖像與頻譜之間的對應關系,嘗試將空域卷積濾波變換為頻域濾波,而后再將頻域濾波處理后的圖像反變換回空間域 ...
一、頻率域基礎 頻率域濾波實際上是將圖像進行傅里葉變換,然后在變換域進行處理,然后進行傅里葉反變換轉換回空間域,原理是用傅里葉變換表示的函數特征完全可以通過傅里葉反變換來重建,而且不會丟失任何信息(因為任何周期或非周期函數都可以表示為不同頻率的正弦函數和余弦函數之和的形式)。實際上,空間域 ...
一、頻率域濾波的基本步驟: 1)使用函數tofloat把輸入圖像轉換為浮點圖像(im2double函數也可以) [f,revertclass] = tofloat(f) 2)使用函數paddedsize獲得填充參數 PQ = paddedsize(size(f ...
opencv是一個強大的圖像處理和計算機視覺庫,實現了很多實用算法,值得學習和深究下。 1.opencv包安裝 · 這里直接安裝opencv-python包(非官方): pip install opencv-python 官方文檔:https ...
在上一節中都是采用一階差分(導數),進行的邊緣提取。 也可以采用二階差分進行邊緣提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)邊緣檢測, 高斯差分(DoG)邊緣檢測,Marr-Hidre ...
https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602 python-opencv Api 接口 Welcome to opencv documentation! — OpenCV 3.0.0-dev documentation OpenCV中文 ...
對於二維圖片,可以對其進行傅里葉變換,獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用,包括顯著性檢測,卷積定理,頻率域濾波等,下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念: 1. 圖像傅里葉變換 對於M行N列的圖像矩陣f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,則存在復數矩陣F,有以下公式 ...