基於各種分類算法的語音分類(年齡段識別) 語料提取,基於分類算法進行分類 語料提取分類 TIMIT/DOC/SPKRINFO.TXT中為speaker信息,作為分類條件 定義方法def initspeakerinfo(speakerinfo),生成speaker:age字典: 如三分類 ...
摘要:聲音也是識別對象的一種重要數據源。其中根據聲音來識別聲音所處的環境也是語音識別的研究內容之一。 一 思路 SoundNet模型在視頻數據中先預訓練,視頻任務可能是場景識別,可參考這篇文章SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video。 遷移學習: 層的soundnet只取前 層作為遷移層,在新數據集中訓練時保持着三 ...
2020-10-09 15:55 0 534 推薦指數:
基於各種分類算法的語音分類(年齡段識別) 語料提取,基於分類算法進行分類 語料提取分類 TIMIT/DOC/SPKRINFO.TXT中為speaker信息,作為分類條件 定義方法def initspeakerinfo(speakerinfo),生成speaker:age字典: 如三分類 ...
摘要:分享一個HBase集群恢復的方法。 背景 在HBase 1.x中,經常會遇到元數據不一致的情況,這個時候使用HBCK的命令,可以快速修復元數據,讓集群恢復正常。 另外HBase數據遷移時,大家經常使用到一種遷移方式是:拷貝HBase的數據目錄/hbase/data/default ...
現在網上基本都沒有對應的基於神經網絡聲音分類識別的較簡單的教程,所以我打算通過我自己的思路,編寫出一個實現男女聲音識別的一個深度學習的模型。 因為沒有驗證過該想法是否正確,所以想通過該博客來記錄實驗的結果,無論最終是否能成功識別男女聲音,我都想將此次的實驗記錄下來。 首先從網站http ...
留坑 概述 微信公眾號- 機器學習算法工程師:入門語音分離,從雞尾酒問題開始! 語音分離(Speech Separation),屬於盲源分離問題,來自於“雞尾酒會問題”。目的是從采集的觀測信號(包括目標語音和干擾語音/噪聲)中分離出目標語音。涉及到信號重構問題。 人類 ...
前言 HiLens Studio公測也出來一陣子了,亮點很多,我前些天也申請了公測,通過后趕快嘗試了一下,不得不說真的很不錯啊,特別是支持雲端編輯代碼,調試,甚至可以直接運行程序,即使自己的HiLe ...
文本情感分類 實驗筆記 本實驗為台大李宏毅老師機器學習2020年的HW4【實驗說明】【官方實現代碼參考】【實現代碼】 數據介紹 本次實驗數據為twitter上的推文,每個推文會被標注為正面或負面。其中 0 --> 負面,1 --> 正面 實驗數據共包括, Labeled ...
摘要:項目開發過程中,組件通過render()函數渲染生成,並在組件內部定義了自定義拖拽指令。自定義拖拽指令規定了根據用戶可以進行元素拖拽、縮放等一系列邏輯處理的動作。 本文分享自華為雲社區《 ...
kivy提供了Button按鈕一系列屬性來改變樣式,下面列了常用的一些Button屬性並用實操案例進行演練學習。 新建一個main.py,內容代碼如下: 再建一個button.kv文件,代碼內容如下: 建好文件,就可以運行main.py文件看到效果 ...