問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 ...
簡介 本次作業所用到的數據為Twitter上的推文,訓練數據會被打上正面或負面的標簽,最終我們要對無標簽的句子分類。 帶標簽的訓練數據,中間的 只是分隔符,共 條數據。 不帶標簽的訓練數據,共 條數據。 測試數據,共 條數據。 數據處理 讀數據 import torch import pandas as pd import torch.nn as nn def load training data ...
2020-10-09 20:47 0 420 推薦指數:
問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 ...
問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile(path, flag): """ :param path: 圖片所在文件夾位置 ...
仔細斟酌了幾秒鍾,我終於決定寫下這篇博客,或許應該取一個高大上的名字,比如“Linear Regression to predict PM2.5 using Gradient Desce ...
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹: (1)、CSV文件,大小為4000行X59列; (2)、4000行數據對應 ...
一、作業說明 1.數據包括testing、trainning和validation三個食物圖片集,training共9866張,validation共3430張,testing共33 ...
一、項目說明 給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4)難過,(5)驚訝和(6)中立(即面無表情,無法歸為前六類)。所以,本項目實質上是一個7分類問題 ...
P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示: 五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...