原文:李宏毅機器學習HW4:句子情感分類

簡介 本次作業所用到的數據為Twitter上的推文,訓練數據會被打上正面或負面的標簽,最終我們要對無標簽的句子分類。 帶標簽的訓練數據,中間的 只是分隔符,共 條數據。 不帶標簽的訓練數據,共 條數據。 測試數據,共 條數據。 數據處理 讀數據 import torch import pandas as pd import torch.nn as nn def load training data ...

2020-10-09 20:47 0 420 推薦指數:

查看詳情

機器學習HW1(梯度下降)

問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 ...

Sat Sep 19 17:40:00 CST 2020 0 513
機器學習HW3(CNN)

問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile(path, flag): """ :param path: 圖片所在文件夾位置 ...

Sat Sep 26 07:25:00 CST 2020 0 815
PM2.5預測(機器學習hw_1)

仔細斟酌了幾秒鍾,我終於決定寫下這篇博客,或許應該取一個高大上的名字,比如“Linear Regression to predict PM2.5 using Gradient Desce ...

Fri Jul 19 08:17:00 CST 2019 4 724
Logistic回歸預測收入----台大機器學習作業2(HW2)

一、作業說明   給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹:   (1)、CSV文件,大小為4000行X59列;   (2)、4000行數據對應 ...

Mon Apr 29 01:21:00 CST 2019 10 6199
基於卷積神經網絡的面部表情識別(Pytorch實現)----台大機器學習作業3(HW3)

一、項目說明   給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4)難過,(5)驚訝和(6)中立(即面無表情,無法歸為前六類)。所以,本項目實質上是一個7分類問題 ...

Fri May 24 19:08:00 CST 2019 16 10044
機器學習 深度學習》簡要筆記(一)

P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示:   五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM