歸並排序可以采用遞歸方法（見：歸並排序），但遞歸方法會消耗深度位O(longn)的棧空間，使用歸並排序時，應該盡量使用非遞歸方法。本文實現了java版的非遞歸歸並排序。 更多：數據結構與算法合集 思路分析 　　遞歸排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

非遞歸版的歸並排序，省略了中間的棧空間，直接申請一段O(n)的地址空間即可，因此空間復雜度為O(n),時間復雜度為O(nlogn); 算法思想： 　　開始以間隔為1的進行歸並，也就是說，第一個元素跟第二個進行歸並。第三個與第四個進行歸並； 　　然后，再以間隔為2的進行歸並，1-4進行歸並 ...

歸並排序的非遞歸實現 merge sort 歸並排序也稱為合並排序，本文詳細介紹歸並非遞歸的實現。 問題描述 有一串亂序的數字，將它們（利用合並排序的思想）排列成有序的。 通常使用一個數組來保存這個串無序的序列，輸出也用一個數組來表示 輸入：亂序的數組A，數組的長度n ...

本文將圍繞代碼從多個方面分析歸並算法，歸並的操作很簡單，稍加思考便能深刻理解。 1、算法思想： 要將一個數組排序，可以（遞歸地）將數組分成兩半分別排序，然后將兩邊歸並起來。歸並算法最吸引人的地方是它能保證將任意長度為N的數組排序的時間與NlgN成正比。 主要缺點是需要與N成正比的額外空間 ...

一.什么是歸並排序 歸並排序就是將多個有序的數據段合成一個有序的數據段，如果參與合並的只有兩個有序的數據段，則稱為二路歸並。與快速排序和堆排序相比，其最大的特點是一種穩定的算法，算法的平均時間復雜度O(nlog2n)。 二.歸並排序的基本思路 (1).對於一個原始的待排序表 ...

該命題已有無數解釋，備份修改后的代碼 平均時間復雜度： O(NLogN) 以2為底 最好情況時間復雜度： O(NLogN) 最差情況時間復雜度： O(NLogN) 所需要額外空間： 遞歸：O(N + LogN)， 非遞歸：O（N） 穩定性： 穩定 歸並排序基於分治（快排也是），利用 ...

遞歸實現（函數遞歸調用） --自頂向下 非遞歸（迭代，循環展開）--自底向上 ...

注：本文所指歸並排序指 二路歸並排序。 歸並排序是平均情況、最壞情況、最好情況時間復雜度都為O（Nlog2N）的穩定的排序算法。最近梳理了下歸並排序的遞歸、非遞歸、以及自然歸並排序算法。 歸並排序的基礎：將兩個有序數組合並為一個有序數組，需要O(n)的輔助空間。 圖片來自：https ...