基於jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression進行搜狐新聞文本分類
一、簡介 此文是對利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類的准確性的提升，數據集和分詞過程一樣，這里就不在敘述，讀者可參考前面的處理過程 經過jieba分詞，產生24000條分詞結果（sohu_train.txt有24000行數據，每行對應一個分詞 ...
原文：搜狐新聞文本分類與分析
實驗目的 掌握數據預處理的方法，對訓練集數據進行預處理 掌握文本建模的方法，對語料庫的文檔進行建模 掌握分類算法的原理，基於有監督的機器學習方法，訓練文本分類器 利用學習的文本分類器，對未知文本進行分類判別 掌握評價分類器性能的評估方法。 實驗要求 文本類別數： gt 類 訓練集文檔數： gt 篇 每類平均 篇。 測試集文檔數： gt 篇 每類平均 篇 實驗內容 .訓練集獲取 本次實驗采用搜狗新 ...
2020-10-06 15:45 2 1224 推薦指數：
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