原文:PSO優化的BP神經網絡(Matlab版)

前言:最近接觸到一些神經網絡的東西,看到很多人使用PSO 粒子群優化算法 優化BP神經網絡中的權值和偏置,經過一段時間的研究,寫了一些代碼,能夠跑通,嫌棄速度慢的可以改一下訓練次數或者適應度函數。 在我的理解里,PSO優化BP的初始權值w和偏置b,有點像數據遷徙,等於用粒子去嘗試作為網絡的參數,然后訓練網絡的閾值,所以總是會看到PSO優化了權值和閾值的說法, 一開始我是沒有想通為什么能夠優化閾值的 ...

2020-11-25 21:00 3 2521 推薦指數:

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PSO-BP)結合粒子群的神經網絡算法以及matlab實現

原理: PSO(粒子群群算法):可以在全局范圍內進行大致搜索,得到一個初始解,以便BP接力 BP神經網絡):梯度搜素,細化能力強,可以進行更仔細的搜索。數據:對該函數((2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x ...

Sun Apr 15 05:50:00 CST 2018 4 13191
BP神經網絡-matlab神經網絡

  BP神經網絡是包含多個隱含層的網絡,具備處理線性不可分問題的能力。   20世紀80年代中期,Rumelhart,McClelland等成立了Parallel Distributed Procession(PDP)小組,提出了著名的誤差反向傳播算法(Error Back Propagtion ...

Wed Nov 16 05:18:00 CST 2016 0 1480
基於matlab實現BP算法的神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神經網絡matlab實現

1、BP神經網絡簡介:其可以稱為“萬能的模型+誤差修正函數”,每次根據訓練得到的結果和預想結果進行誤差分析,進而修改權值和閾值,一步一步得到能輸出和預想結果一致的模型。 其是由輸入層、隱藏層和輸出層組成,對給懂的訓練集進行訓練,從而能夠依據現有變量對需要的值進行預測。 具體過程可以見博客 ...

Wed May 27 16:13:00 CST 2020 0 742
BP神經網絡matlab實現

本文主要內容包括: (1) 介紹神經網絡基本原理,(2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法,(3) Matlab實現前向神經網絡的方法 。 第0節、引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http ...

Tue Apr 19 04:15:00 CST 2016 2 28121
bp神經網絡matlab實現

本文主要內容包含: (1) 介紹神經網絡基本原理,(2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法,(3) Matlab實現前向神經網絡的方法 。 第0節、引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集能夠在http ...

Mon Jan 26 17:56:00 CST 2015 0 2964
BP神經網絡(原理及MATLAB實現)

人工神經網絡概述: 人工神經元模型: 神經網絡的分類: 按照連接方式,可以分為:前向神經網絡 vs. 反饋(遞歸)神經網絡; 按照學習方式,可以分為:有導師學習神經網絡 vs. 無導師學習神經網絡; 按照實現功能,可以分為:擬合(回歸)神經網絡 vs. 分類神經網絡 ...

Thu Apr 25 06:23:00 CST 2019 31 23266
 
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