十余行代碼完成遷移學習，百度PaddleHub實戰解讀
來源：百度 PaddlePaddle 遷移學習 (Transfer Learning) 是屬於深度學習的一個子研究領域，該研究領域的目標在於利用數據、任務、或模型之間的相似性，將在舊領域學習過的知識，遷移應用於新領域中。遷移學習吸引了很多研究者投身其中，因為它能夠很好的解決深度學習中的以下 ...
原文：PaddleHub: 簡單易用的遷移學習框架
目錄 . PaddleHub 提供的深度學習簡化流程 . 深度學習為何能夠代替機器學習 . . 深度學習改變了AI應用的研發模式 . . 實現了深度學習框架標准化 . 領域模型 . . 工業級圖像分割利器: PaddleSeg . . . 圖像分割是什么 . . . PaddleSeg . . . 數據增強 . . . LIP挑戰賽: 人體解析模型 . . . 應用場景: 工業質檢 . . . ...
2020-10-03 09:44 0 966 推薦指數：
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