降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder)
降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder) 起源：PCA、特征提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現，比如圖像、語音，傳統的統計學-機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高，數據單調,噪聲分布廣，傳統方法的“數值游戲”很難奏效。數據挖掘？已然挖不出有用的東西 ...
原文：圖像降噪之Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
. 摘要 當用於訓練的數據與用於評估的數據相似時，機器學習技術最有效。這對於學習過的單圖像去噪算法來說是正確的，這些算法應用於真實的原始相機傳感器讀數，但由於實際的限制，通常在合成圖像數據上進行訓練。雖然從合成圖像推廣到真實圖像需要仔細考慮相機傳感器的噪聲特性，圖像處理管道的其他方面 如增益 顏色校正和色調映射 常常被忽略，盡管它們對原始測量數據如何轉換成最終圖像有重要影響。為了解決這個問題，我 ...
2020-09-30 19:54 0 708 推薦指數：
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