Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中,我們提出了一種新的哈希方法來學習緊湊的二進制碼,以便在大規模數據集上高效地檢索圖像。而復雜的圖像外觀變化仍然對可靠的檢索 ...
Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明,由深度卷積神經網絡產生的圖像描述符為圖像分類和檢索問題提供了最先進的性能。它還表明,卷積層的激活可以解釋為描述特定圖像區域的局部特征。這些局部特征可以使用為局部特征開發的聚合方法 例如Fisher向量 進行聚合,從而提供新的強大的全局描述符 ...
2020-10-23 16:59 0 555 推薦指數:
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End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 雖然深度學習已經成為許多計算機視覺任務的top執行方法的關鍵組成部分,但到目前為止,它還沒有在實例級圖像檢索方面帶來類似的改進 ...
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PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS ABSTRACT 最近,建立在卷積神經網絡(CNN)上的圖像表征已經被證明可以為圖像搜索 ...
的挑戰,並提出了我們的解決方案來克服這些挑戰。我們利用ebay列表中大量可用的數據集和最先進的深度學習技術 ...