我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷,篩選數據尤為常見, 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組,但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...
關於NaN的一些操作: .isNaN n .Object.is n .封裝成方法:NaN連自己本身都不相等,所以可以利用這個特性來判斷這個值是不是NaN .判斷數組中是否含有NaN 注意:不能用indexOf判斷數組中是否含有NaN ...
2020-09-28 00:18 0 507 推薦指數:
我發現在數據處理中非常常見的就是nan值的判斷,篩選數據尤為常見, 判斷數據是否為nan,前提是np.float類型數組,但在應用於對象數組時會引發TypeError # 返回bool類型 np.isnan(ndarray) 但是np沒有直接提供給我們非nan的判斷 ...
在JavaScript的數字類型Number中,我們最常使用的大概是整數類型與浮點數類型,但除這兩者外,還有個特殊的存在NaN,為什么NaN!==NaN?我們如何判斷一個值是否等於NaN呢?這篇文章好好聊聊NaN。 1.NaN是什么? NaN全稱是Not-A-Number(不是一個 ...
第一種方法: 第二種方法: ...
方法一:window.isNaN() 注意: window.isNaN 只對數值有效,如果傳入其他值,會被先轉成數值。比如,傳入字符串的時候,字符串會被先轉成NaN,所以最后返回true,這一點要特別引起注意。也就是說,isNaN為true的值,有可能不是NaN,而是一個字符串。(不是數值 ...
python中nan值判斷與處理 針對計算 metrics 的平均值的時候,最終結果都是 nan,需要提前判斷,然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判斷,如下: bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...
NaN屬性表示“不是數字”的值。這個特殊值是由於一個操作數是非數字的(例如“abc”/4)或者因為操作的結果是非數字而無法執行的。 雖然看起來很簡單,但是NaN有一些令人驚訝的特征,如果人們沒有意識到這些特征,就會導致BUG。 一方面,雖然NaN的意思是“不是數字”,但它的的類型是,數字 ...
NaN(不是一個數字且數據類型為number,另外NaN != NaN)是執行數學運算沒有成功,返回失敗的結果。但是這個結果仍然是數字類型。 var a = "str"; var b = 2; var c = a/b; console.log(isNaN(a)); // true ...
pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而數據框/單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判斷單個框是否為 np.nan? 索引一個單元格 ...