本文主要翻譯自下述GEE官方幫助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.goo ...

轉發自我的知乎文章 我們通常要進行基於像元的運算，往往我們的研究中涉及到多源數據，因此就需要對數據進行地理配准、空間配准、重采樣等操作。 一開始，我認為相同的地理橢球與投影坐標系下，不同來源，不同分辨率的數據重采樣為同一空間分辨率之后，各個像元會一一對應。然而有的時候卻會遇到重采樣之后的像元 ...

· 交叉檢驗 核心思想是通過保留一部份訓練集數據作為檢驗集來估計真實檢驗集的錯誤率與模型擬合效果。常用的有留一法、K折交叉驗證 偏差方差權衡：使用的訓練集數據越多，估計偏差越小，方差越大 ...

一、簡介 　　圖像重采樣就是從高分辨率遙感影像中提取出低分辨率影像，或者從低分辨率影像中提取高分辨率影像的過程。常用的方法有最鄰近內插法、雙線性內插法、三次卷積法等 二、重采樣方法 1 使用ReadAsArray函數 •xoff=0, yoff=0，指定從原圖像波段數據中 ...

Pandas中的resample，重新采樣，是對原樣本重新處理的一個方法，是一個對常規時間序列數據重新采樣和頻率轉換的便捷的方法。 降采樣：高頻數據到低頻數據 升采樣：低頻數據到高頻數據 主要函數：resample()（pandas對象都會有這個方法 ...

對於采樣率為Fs，長度為M個采樣點的音頻信號x[n]，，通過采樣因子P/Q進行重采樣后，這個信號的樣本數可以增大或者減小。該過程可以分為如下三個步驟[17]： (1)上采樣：在原信號相鄰兩點內插入P-1個零點，即創建一個有P (M-1)+1個采樣點的信號xu[n]，當n=1，2，…，M時，xu ...

重采樣 重采樣的主要方法有殘差重采樣、多項式重采樣、最優重采樣、分層重采樣和最優傳輸重采樣等。 （說實話我還沒搞清楚和信號處理那邊差不多的上下重采樣之類之間的關系） 這篇文章介紹的重采樣是針對之前提到的蒙特卡羅序列采樣時為了避免重要性權重過大導致小部分粒子占據大部分權重，選擇用粒子數目來表示比例 ...

轉自 http://blog.csdn.net/jingss_3/article/details/8240328 一、簡介 本文參考英文地址：http://www.gdal.org/ogr/osr_tutorial.html。 OGRSpatialReference類 ...