目錄: (一)直方圖的使用 正文: (一)直方圖的使用 images:輸入圖像channels:需要統計直方圖的第幾通道mask:掩膜,,計算掩膜內的直方圖 ...Mat()histSize:指的是直方圖分成多少個區間,就是 bin的個數 ...
目錄: 一 調節圖片對比度 均衡化 全局直方圖均衡化 equalizeHist 自適應的局部的直方圖均衡化 createCLAHE 二 圖片的相似度比較 三 直方圖反向投影 實現對有顏色物體的跟蹤 原理 二維直方圖的表示 A.直接顯示 B.使用matplotlib 直方圖反向映射 A. def calcHist函數 B.roihist函數 C.歸一化函數normalize詳解 正文: 一 調節圖 ...
2020-09-27 10:12 0 591 推薦指數:
目錄: (一)直方圖的使用 正文: (一)直方圖的使用 images:輸入圖像channels:需要統計直方圖的第幾通道mask:掩膜,,計算掩膜內的直方圖 ...Mat()histSize:指的是直方圖分成多少個區間,就是 bin的個數 ...
繪制直方圖 繪制累積直方圖 直方圖匹配(histogram matching) 含義:使源圖像的累積直方圖和目標圖像一致 實驗:直方圖匹配效果 實驗輸出 ...
直方圖匹配本質上是讓兩幅圖像的累積直方圖盡量相似,累積直方圖相似了,直方圖也就相似了。 把原圖像img的直方圖匹配到參考圖像ref的直方圖,包括以下幾個步驟: 1. 求出原圖像img的累積直方圖img_accu; 2. 求出參考圖像ref的累積直方圖ref_accu ...
直方圖均衡化是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度,尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整,強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡化通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...
title: "Python實現圖像直方圖均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果圖 代碼 ...
在理解直方圖均衡化的過程中,參考了一些書籍和博客,讓人困惑的是,筆者對於直方圖的理解還是停留在表面,並沒有深入理解其內涵。因此,本文擬結合圖片對直方圖的概念進行闡述,並給出其Python實現,最后對她背后所蘊含的一些科學思維,談談自己的一些看法。 什么是直方圖? 對於一副灰度圖像I,她的每一個 ...
1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值,\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中,經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...
應用: 圖像直方圖均衡化能拉伸灰度圖,讓像素值均勻分布在0,255之間,使圖像看起來不會太亮或太暗,常 ...