sklearn庫簡單介紹
sklearn庫簡單介紹 一、總結 一句話總結： sklearn庫的共分為6大部分，分別用於完成【數據的預處理、模型選擇、分類任務、回歸任務、聚類任務和降維任務】。 【各種機器學習方法很多都有現成的】，非常非常好用的一個庫 1、sklearn庫-分類任務？ 比如最近 ...
原文：非常詳細的sklearn介紹
非常詳細的sklearn介紹 https: blog.csdn.net algorithmPro article details 機器學習算法那些事 : : 引言 Sklearn 全稱 Scikit Learn 是基於 Python 語言的機器學習工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的設計非常好，所有對象的接口簡單，很適合新手 ...
2020-09-27 09:18 0 1601 推薦指數：
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