除了上一次介紹的希爾排序,堆排序,快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...
排序 手寫三大排序 快排,歸並,堆排序 歸並排序 Merge Sort 首當其沖的是歸並排序,我認為這個算法是除了O n 那些垃圾的排序算法 冒泡,插入,選擇 之外同樣好理解的,學習成本最低,而且復雜度明顯降低的。 個人認為歸並排序就兩個步驟:遞歸分治 recrusive 子段合並 merge 背景: 個月前就學習了這種算法,今天再來寫一遍,第一次學都會有些困惑,不過多看幾遍就OK了 不加任何注釋 ...
2020-09-26 23:51 1 415 推薦指數:
除了上一次介紹的希爾排序,堆排序,快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...
即使是同樣的算法,不同的人寫的代碼,不同的應用場景下執行時間也可能差別很大。下面是一個測試數據: 大數據量下,快速排序優於歸並排序優於堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 歸並排序 當數據量越來越大時, 歸並排序:比較次數少,速度慢。 快速排序:比較次數多,速度快 ...
時間復雜度: 堆排序 歸並排序 快速排序最壞時間 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好時間 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均時間 O(nlogn ...
的。其他變種是可以通過犧牲性能和空間來維護穩定性的。 快速排序的最直接競爭者是堆排序(Hea ...
為什么要把快速排序和歸並排序放在一起寫?因為它們都涉及到一個通用的算法——分治法。 分治法 分治法顧名思義,分而治之,也即把一個較大的問題分解為若干個較小的問題解決,然后再把子問題的解合並為原來問題的解。 分治法一般分為三個步驟: 分 治 合 什么問題適合用分治法解決 ...
知乎上有一個問題是這樣的: 堆排序是漸進最優的比較排序算法,達到了O(nlgn)這一下界,而快排有一定的可能性會產生最壞划分,時間復雜度可能為O(n^2),那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序? 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章,今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...
知乎上有一個問題是這樣的: 堆排序是漸進最優的比較排序算法,達到了O(nlgn)這一下界,而快排有一定的可能性會產生最壞划分,時間復雜度可能為O(n^2),那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序? 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章,今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...
今天總結一下兩種性能優秀的排序算法,歸並排序與快速排序。 首先,二者都運用了遞歸和分治的兩種重要思想。在這里遞歸就不做詳細介紹。 分治:顧名思義,分而治之,這是在排序中我們非常常見的一種思想,同時也是在其他場景乃至日常生活的優秀解題方法。當我們遇到一個大的難題無從下手時,我們往往都會將其分成 ...