原文:手寫三大排序(快速排序,歸並排序,堆排序)

排序 手寫三大排序 快排,歸並,堆排序 歸並排序 Merge Sort 首當其沖的是歸並排序,我認為這個算法是除了O n 那些垃圾的排序算法 冒泡,插入,選擇 之外同樣好理解的,學習成本最低,而且復雜度明顯降低的。 個人認為歸並排序就兩個步驟:遞歸分治 recrusive 子段合並 merge 背景: 個月前就學習了這種算法,今天再來寫一遍,第一次學都會有些困惑,不過多看幾遍就OK了 不加任何注釋 ...

2020-09-26 23:51 1 415 推薦指數:

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高效排序之-堆排序快速排序歸並排序

除了上一次介紹的希爾排序堆排序快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...

Sat Jun 08 00:35:00 CST 2019 0 1333
快速排序歸並排序堆排序的對比

即使是同樣的算法,不同的人的代碼,不同的應用場景下執行時間也可能差別很大。下面是一個測試數據: 大數據量下,快速排序優於歸並排序優於堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 歸並排序 當數據量越來越大時, 歸並排序:比較次數少,速度慢。 快速排序:比較次數多,速度快 ...

Thu Feb 25 21:47:00 CST 2021 0 514
排序3 - 快速排序歸並排序

為什么要把快速排序歸並排序放在一起?因為它們都涉及到一個通用的算法——分治法。 分治法 分治法顧名思義,分而治之,也即把一個較大的問題分解為若干個較小的問題解決,然后再把子問題的解合並為原來問題的解。 分治法一般分為三個步驟: 分 治 合 什么問題適合用分治法解決 ...

Wed Dec 20 01:34:00 CST 2017 1 1365
快速排序 Vs. 歸並排序 Vs. 堆排序——誰才是最強的排序算法

知乎上有一個問題是這樣的: 堆排序是漸進最優的比較排序算法,達到了O(nlgn)這一下界,而快排有一定的可能性會產生最壞划分,時間復雜度可能為O(n^2),那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序? 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章,今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...

Sun Nov 03 18:52:00 CST 2019 0 326
誰才是最強的排序算法: 快速排序, 歸並排序, 堆排序

知乎上有一個問題是這樣的: 堆排序是漸進最優的比較排序算法,達到了O(nlgn)這一下界,而快排有一定的可能性會產生最壞划分,時間復雜度可能為O(n^2),那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序? 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章,今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...

Wed Oct 21 19:04:00 CST 2020 0 1003
歸並排序快速排序(轉)

今天總結一下兩種性能優秀的排序算法,歸並排序快速排序。 首先,二者都運用了遞歸和分治的兩種重要思想。在這里遞歸就不做詳細介紹。 分治:顧名思義,分而治之,這是在排序中我們非常常見的一種思想,同時也是在其他場景乃至日常生活的優秀解題方法。當我們遇到一個大的難題無從下時,我們往往都會將其分成 ...

Fri Feb 22 10:16:00 CST 2019 0 545
 
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