一、前述 　　關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關系，也稱之為購物藍分析 (market basket analysis)。例如，購買鞋的顧客，有10%的可能也會買襪子，60%的買面包的顧客，也會買牛奶。這其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 二、相關概念 交易集：包含所有 ...

機器學習筆記之關聯規則 一、關聯規則概述 1.1 關聯規則 關聯規則（Association Rules）反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯性。如果兩個或者多個事物之間存在一定的關聯關系，那么，其中一個事物就能夠通過其他事物預測到。 關聯規則可以看作是一種IF-THEN關系。假設 ...

聲明： 　　機器學習系列主要記錄自己學習機器學習算法過程中的一些參考和總結，其中有部分內容是借鑒參考書籍和參考博客的。 目錄： 什么是關聯規則 關聯規則中的必須知道的概念 關聯規則的實現過程 關聯規則的核心點——如何生成頻繁項集（Apriori算法） 關聯規則的核心點 ...

關聯規則 -- 簡介 關聯規則挖掘是一種基於規則的機器學習算法，該算法可以在大數據庫中發現感興趣的關系。它的目的是利用一些度量指標來分辨數據庫中存在的強規則。也即是說關聯規則挖掘是用於知識發現，而非預測，所以是屬於無監督的機器學習方法。 Apriori算法是一種挖掘 ...

關聯規則 1）基本認識 購物籃分析：用來判別事務型數據中商品之間關聯的機器學習方法，在零售店 ...

•什么是多標簽分類 之前我們提到的分類問題主要是單標簽分類問題，即每個實例只屬於一個類別，又叫二分類問題(即使是多標簽分類也是采用了二分類方法)；多標簽就是每個實例，可能同時屬於多 ...

　　本人看過的關聯規則博文，很少有清晰的把關聯規則的算法說很明白的，希望讀者讀完本文可以有新的收獲。本文是在默認讀者有相關機器學習算法基礎的，總結和提升對關聯規則代碼實現的理解，並介紹相關案例。語言：python 　　一 引言 　　關聯規則起初是在購物籃分析中發現的，沃爾瑪超市在美國某地區啤酒 ...

Apriori算法的一個主要瓶頸在於，為了獲得較長的頻繁模式，需要生成大量的候選短頻繁模式。FP-Growth算法是針對這個瓶頸提出來的全新的一種算法模式。目前，在數據挖掘領域，Apriori和FP-Growth算法的引用次數均位列三甲。 FP的全稱 ...