強化學習七 - Policy Gradient Methods
一.前言 之前我們討論的所有問題都是先學習action value,再根據action value 來選擇action(無論是根據greedy policy選擇使得action value 最大的action,還是根據ε-greedy policy以1-ε的概率選擇使得action ...
原文：強化學習原理源碼解讀001：Policy Gradient
目錄 強化學習中的關鍵概念 游戲案例 策略網絡 策略網絡的訓練 源碼實現 效果演示 參考資料 本文不再維護，請移步最新博客： https: zhuanlan.zhihu.com p 強化學習中的關鍵概念 智能體 Agent ：也就是我們的機器人，它內部有一個策略網絡，策略網絡接收一個可觀測狀態 observation 作為輸入，產生一個動作 action 作為輸出。 環境 Environment ...
2020-09-26 16:52 0 480 推薦指數：
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