試答系列：“西瓜書”-周志華《機器學習》習題試答 系列目錄 [第01章：緒論] [第02章：模型評估與選擇] [第03章：線性模型] [第04章：決策樹] [第05章：神經網絡] [第06章：支持向量機] 第07章：貝葉斯分類器 第08章：集成學習 第09章：聚類 第10章：降維與度量學習 ...

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習題 3.1 　　試析在什么情況下式 \((3.2)\) 中不必考慮偏置項 \(b\) . 　　書中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b)\) .此時就不用單獨考慮 \(b\) 了. 　　其實還有很多情況不用, 比如說使用 ...

習題 5.1 　　試述將線性函數 \(f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}\) 用作神經元激活函數的缺陷. 　　理想中的激活函數是階躍函數, 但是它不連續, 不光滑, 所以要一個連續、光滑的函數替代它. 線性 ...